海康一面：
一面是個小哥哥，問的主要是專案上的問題。
1.自我介紹
2.什麼時候能來實習
3.關於資料探勘的乙個專案（詳細闡述，中間遇到的問題，怎麼解決的，髒資料怎麼處理的）
4.熟悉那些大資料棧（spark,hbase）
5.現在是在實驗室還是？
6.有什麼問題？
實習生有專門的課題
導師制評價：問題處理能力
下午在公司划水的時候接到二面**，很溫柔的小姐姐，還以為是hr
1.自我介紹
2.什麼時候能實習
3.工作意向？
4.介紹乙個最熟悉的演算法
5.圖嵌入演算法了解（deepwalk和node2vector的區別）
6.資料探勘的專案（怎麼做的，詳細情況，如何處理髒資料的），為什麼要用那兩個演算法？
7.小**和上面兩個演算法的比較
8.lr裡面有乙個什麼假設
9.svm目標函式
10.xgboost
評價：演算法掌握的深度不夠，數學上的思考，在精不在廣
很看重基礎的。
小姐姐的建議比較中肯，嗯，找工作的時候要注意怎麼準備。雖然掛了，不過還是有收穫的。
現在自己太菜啦，投了春招的實習，感覺實習要求都達不到，好好準備秋招啊，小姑涼。
華為2020屆演算法實習生面試
地點 杭州香格里拉飯店西樓小禮堂 預定的時間是下午2點50分，1點45分到，簽到的時候工作小姐姐說可以直接上去面試了，然後我連坐的機會都沒有，直接面試了。一面業務面 1 介紹一下自己 2 前向傳播 反向傳播的原理 3 梯度消失和梯度 4 最短路徑規劃 簡歷上寫了三個專案，兩篇 5 介紹一下你印象最深...
面試大資料實習生
自己被問的問題 2020.7 您這個專業是什麼？學了什麼 scala中match case了解嗎 了解jvm調優嗎 大表如何join大表 用幾句話描述你的專案 在專案中遇到哪些問題你是如何解決的 遇到過哪些記憶體異常問題 對於streaming對kafka消費，那些core和記憶體有需要調節的地方嗎...
海康威視演算法實習面試 我的第一次面試經歷
本人的情況 本碩都是211。從來沒有實習過，想增加自己的實習經歷，加上以前去海康威視杭州總部參觀過，作為一名小白有被展示出來的各種先進裝置和系統震撼到，於是嘗試了投遞海康威視的視覺演算法實習崗。在我投遞簡歷後的第二天，我就開始準備面試資料，在牛客網上把基本知識都重新過了一遍，又請教了幾個已經找到實習...