pandas 修改 DataFrame 列名

本文參考自:pandas 修改 dataframe 列名

原部落格針對每個dataframe.columns中的元素做相同的修改操作

而拙作是對每個元素做不同操作的生搬硬套, 請大家不吝賜教

存在乙個名為dataset的dataframe

>>> dataset.columns

index(['age', 'job', 'marital', 'education', 'default', 'housing', 'loan',
'contact', 'month', 'day_of_week', 'duration', 'campaign', 'pdays',
'previous', 'poutcome', 'emp.var.rate', 'cons.price.idx',
'cons.conf.idx', 'euribor3m', 'nr.employed', 'y'],
dtype='object')

>>> new_columns

index(['age_0', 'job_1', 'marital_2', 'education_3', 'default_4', 'housing_5',
'loan_6', 'contact_7', 'month_8', 'day_of_week_9', 'duration_10',
'campaign_11', 'pdays_12', 'previous_13', 'poutcome_14',
'emp.var.rate_15', 'cons.price.idx_16', 'cons.conf.idx_17',
'euribor3m_18', 'nr.employed_19', 'y_20'],
dtype='object')

>>> # 先解決`new_columns`的推導問題

>>> # 列表推導
>>> new_columns_list = [column_str+'_'+str(i) for i ,column_str in enumerate(dataset.columns)]
>>> # 型別轉換
>>> new_columns = pd.core.indexes.base.index(new_columns_list)
>>> dataset.columns = new_columns

>>> # 但我似乎沒有找到在 lambda 表示式中改變兩個值的方法

>>> # 希望大家能幫我找到方法

>>> i = 0

global i

x += '_' + str(i)

i += 1

return x

3.參考部落格用到了dataframe.columns.str物件

用help(dataframe.columns.str)翻遍了文件，

也沒能找到可以被我拿來套用的方法, 想著抽時間把這段文件翻譯一下

1.暴力字典法(好處：可以只修改特定的列)

>>> # 此處先用字典推導法

>>> new_dict = 
>>> dataset.rename(columns=new_dict, inplace=true)

>>> # 原博文依然用到了 lambda 表示式

>>> # 我就再生搬硬套一次, 把上面的複製過來
>>> i = 0
global i
x += '_' + str(i)
i += 1
return x

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