在以往的後台資料訪問時，我們往往都會進行資料庫查詢，基本的流程是這樣的：
圖中發生了三次請求，則很正常向資料庫查詢了三次。但是現在有這樣乙個場景：我們有1000個人在乙個十分鐘內向乙個我們**都看了同乙個文章，那麼我們有沒有哪些可以優化我們的後端**，因為這只是一篇文章在短時間內就被訪問了1000次，當然我們**的文章是海量的，那我們該怎麼辦？那麼我們的資料快取就派上用場了，基本的流程是這樣的：
在第一次請求的時候檢視快取中(redis)是否有資料，有資料則直接返回響應
若redis中沒有資料，則查詢資料庫
查詢資料庫並將資料儲存到redis中，返回響應
這就是我們為什麼只查詢了一次資料庫，若有1000次，我們在快取時間內也只需要查詢一次資料庫，這裡向redis中獲取資料也需要耗時，但是由於redis資料儲存在記憶體中，資料獲取效能較資料庫高了不止一點半點。
那麼在drf專案中如何去實現呢？只需要簡單的三步
pip install drf-extensions# drf擴充套件
rest_framework_extensions =
from rest_framework.response import response
from rest_framework import views
from rest_framework_extensions.cache.decorators import (
cache_response
)class cityview(views.apiview):
@cache_response()
def get(self, request, *args, **kwargs):
cities = city.objects.all().values_list('name', flat=true)
return response(cities)
retrievecacheresponsemixin:用於快取返回單一資料的檢視，與retrievemodelmixin擴充套件類配合使用，實際是為retrieve方法新增了cache_response裝飾器
cacheresponsemixin:為檢視集同時補充list和retrieve兩種快取，與listmodelmixin和retrievemodelmixin一起配合使用。
from rest_framework_extensions.cache.mixins import cacheresponsemixin
class userviewset(cacheresponsemixin, viewsets.modelviewset):#繼承順序一定在viewset前,其實必須在對應的mixin前
serializer_class = userserializer
def-extensions官方文件：
python快取技術 drf實現常用資料快取
在以往的後台資料訪問時，我們往往都會進行資料庫查詢，基本的流程是這樣的 圖中發生了三次請求，則很正常向資料庫查詢了三次。但是現在有這樣乙個場景 我們有1000個人在乙個十分鐘內向乙個我們 都看了同乙個文章，那麼我們有沒有哪些可以優化我們的後端 因為這只是一篇文章在短時間內就被訪問了1000次，當然我...
DRF設定redis快取
說明 最近自己在做乙個 的drf專案，也是為了檢驗一下自己學習的效果。快取工具 redis資料庫 實現快取步驟 1 安裝drf extensions drf extensions是 drf 框架的自定義擴充套件的集合，其中就包含有快取的擴充套件。pip install drf extensions ...
drf版本控制 django快取
內建的版本控制類 from rest framework.versioning import queryparameterversioning,acceptheaderversioning,namespaceversioning,urlpathversioning 各版本的傳參方式 基於url的ge...