#常用統計分析
#1.描述性統計分析
mtcars #車輛路試資料集，每加侖汽油行駛英里數（mpg),馬力（hp),車重（wt),變速箱型別（am,0自動擋，1手動擋，）氣缸數cyl
head(mtcars) #只看前六行資料
summary(mtcars) #對每個變數輸出最小值，最大值，均值，中位數，四分位數
vars=c(「mpg」,「hp」,「wt」);summary(mtcars[vars])
summary(mtcarskatex parse error: expected 'eof', got '#' at position 6: mpg) #̲基礎安裝包並沒有提供偏度和峰度…mpg) #mpg的偏度和峰度
f1(mtcars[vars]) #不能出來結果，提示錯誤
f1(c(mtcarsmpg
,mtc
ar
smpg,mtcars
mpg,mt
carspg
);sd
(mtc
ar
smpg);sd(mtcars
mpg);s
d(mt
cars
mpg);var(mtcarsmpg
);mi
n(mt
cars
mpg);min(mtcars
mpg);m
in(m
tcar
smpg);max(mtcarsmpg
);me
dian
(mtc
ar
smpg);median(mtcars
mpg);m
edia
n(mt
cars
mpg);length(mtcarsmpg
);ra
nge(
mtca
rs
mpg);range(mtcars
mpg);r
ange
(mtc
arsmpg);quantile(mtcars$mpg)
#雖然基本的包中沒有包含偏度，峰度等描述統計量，但有學者擴充套件了描述統計，形成了其它的包
install.packages(「pastecs」)
library(pastecs)
stat.desc(mtcars[vars]) #pastecs包中的函式
#還有psych包中有describe可以解出偏度和峰度
install.packages(「psych」)
library(psych)
describe(mtcars[vars])
sessioninfo() #查詢已載入的程式包
R語言描述性統計
在做資料分析時，一般先會對資料進行描述性統計分析，以便於描述該資料的各種特徵及其所代表的總體的特徵。描述性統計分析包括對資料的集中趨勢 離散程度以及分布進行分析。集中趨勢統計量 均值 mean 中位數 median 眾數 mode 百分位數 離散趨勢統計量 標準差 sd 方差 var 極差 rang...
描述性統計
上一節，我們談了資料視覺化，並且用python 對影象進行了簡單的實現。但是，這僅僅使得我們對資料分布的形狀和特徵有了乙個大概的了解。想要全面了解資料分布的特徵，還需要找到反應資料分布特徵的各個代表值。資料分布的特徵可以從三個方面進行測度和描述 1 分布的集中趨勢，反應各資料向其中心值靠攏或聚集的程...
描述性統計
眾數 一組資料 現最多的變數值 中位數 一組資料排序後處於中間位置上的變數值 分位數 四分位數 十分位數 百分位數 平均數 一組資料相加後除以資料個數的結果值 各變數值倒數的平均倒數，稱為調和平均數 n個變數值乘積的n次方根，稱為幾何平均數 眾數是一組資料分布的峰值，是一種位置代表值，不受值極端的影...