處理高併發的六種方法
1：系統拆分，將乙個系統拆分為多個子系統，用dubbo來搞。然後每個系統連乙個資料庫，這樣本來就乙個庫，現在多個資料庫，這樣就可以抗高併發。
2：快取，必須得用快取。大部分的高併發場景，都是讀多寫少，那你完全可以在資料庫和快取裡都寫乙份，然後讀的時候大量走快取不就得了。畢竟人家redis輕輕鬆鬆單機幾萬的併發啊。沒問題的。所以你可以考的慮考慮你的專案裡，那些承載主要請求讀場景，怎麼用快取來抗高併發。
3：mq(訊息佇列)，必須得用mq。可能你還是會出現高併發寫的場景，比如說乙個業務操作裡要頻繁搞資料庫幾十次，增刪改增刪改，瘋了。那高併發絕對搞掛你的系統，人家是快取你要是用redis來承載寫那肯定不行，資料隨時就被lru(淘汰掉最不經常使用的)了，資料格式還無比簡單，沒有事務支援。所以該用mysql還得用mysql啊。那你咋辦？用mq吧，大量的寫請求灌入mq裡，排隊慢慢玩兒，後邊系統消費後慢慢寫，控制在mysql承載範圍之內。所以你得考慮考慮你的專案裡，那些承載複雜寫業務邏輯的場景裡，如何用mq來非同步寫，提公升併發性。mq單機抗幾萬併發也是ok的。
4：分庫分表，可能到了最後資料庫層面還是免不了抗高併發的要求，好吧，那麼就將乙個資料庫拆分為多個庫，多個庫來抗更高的併發；然後將乙個表拆分為多個表，每個表的資料量保持少一點，提高sql跑的效能。
6：solrcloud:
solrcloud(solr 雲)是solr提供的分布式搜尋方案，可以解決海量資料的 分布式全文檢索，因為搭建了集群，因此具備高可用的特性，同時對資料進行主從備份，避免了單點故障問題。可以做到資料的快速恢復。並且可以動態的新增新的節點，再對資料進行平衡,可以做到負載均衡：
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居中效果在css中很是普通的效果，平時大家所看到的居中效果主要分為三大類 水平居中 垂直居中和水平垂直居中。而其中水平居中相對於後兩者來說要簡單得多。早期總結了一下網際網路上有關於水平垂直居中的幾種實現方案，比如說 css製作水平垂直居中對齊 中介紹了八中實現水平垂直的方案，而在 css製作水平垂直...
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