優化器 (optimizer) 是編譯 keras 模型的所需的兩個引數之一：
from keras import optimizers
model = sequential()
model.add(dense(64, kernel_initializer='uniform', input_shape=(10,)))
model.add(activation('softmax'))
sgd = optimizers.sgd(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=true)
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd)
model.compile()，像上述示例中一樣， 或者你可以通過名稱來呼叫優化器。在後一種情況下，將使用優化器的預設引數。
# 傳入優化器名稱: 預設引數將被採用
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd')
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