針對高基數定性特徵（類別特徵）的資料預處理
一般情況下，針對定性特徵，我們只需要使用sklearn的onehotencoder或labelencoder進行編碼
onehotencoder：則能通過啞編碼，製作出乙個m*n的稀疏矩陣
labelencoder ：能夠接收不規則的特徵列，並將其轉化為從labelencoder將n種類別編碼為從0到n-1的整數，雖然能夠節省記憶體和降低演算法的執行時間，但是隱含了乙個假設：不同的類別之間，存在一種順序關係。
平均數編碼：在貝葉斯的架構下，利用所要**的應變數（target variable），有監督地確定最適合這個定性特徵的編碼方式
樹上平均值
給出一棵樹，求出乙個結點的集合，該集合滿足條件 1 根結點不在集合中 2 任何兩個節點只有乙個公共祖先 3 每個節點要兩個值，w 根結點到這個結點的路徑上所有邊的權值和 d 深度 對每個集合求w之和 d之和的最大值。include include include includeusing names...
字首平均值
定義 計算陣列x裡的字首平均值，表明從陣列第乙個數開始求和，前n個的和就除以n，依次計算到陣列所有元素的和除以總數結束，所得的n個結果就是所有要求的平均值，然後放入乙個新的陣列。我們想計算出陣列a，該陣列滿足的條件為 當j 0,n 1時，a j 是x 0 x j 的平均值。public static...
php 平均值,PHP 根據日期值計算平均值
我有乙個帶有日期和評分的陣列.摘錄如下 array 111 0 array 2 date string 19 2018 03 03 17 15 42 rating int 3 1 array 2 date string 19 2018 02 24 09 56 03 rating int 1 2 ar...