背景資訊
在雲計算服務高速發展的今天，如何方便快捷地將已有的伺服器系統遷移上雲，有著非常重要的意義。阿里雲伺服器遷移服務方案，即遷移服務，正是在這個需求背景下應運而生。它極大地簡化了伺服器系統遷移工具的使用條件、降低了使用成本，使使用者的系統一鍵遷移到阿里雲成為可能。
使用遷移服務來進行系統遷移比較便捷，您可以先參考遷雲工具幫助文件了解使用條件及基本操作。
遷移流程
1、熟悉遷移工具使用方法，提前做好測試演練。
3、正式遷移，可諮詢阿里雲團隊支援。
資料傳輸服務dts
資料庫和應用遷移 adam
閃電立方 lightning cube
使用遷雲工具遷移伺服器至阿里雲
4、建立按量例項，進行系統業務聯調。
5、切換到雲端系統，將例項公升級為包年包月。
文件合集
本地資料遷移至阿里雲
ecs使用遷雲工具遷移伺服器至阿里雲
ecs遷移服務—全量遷移
ecs遷移服務—增量遷移
ecs遷移服務—批量遷移
ecs遷移服務—遷移到目標例項
ecs遷移服務—其他遷移場景
ecs遷移服務—vpc內網遷移
nat gateway
自建snat閘道器平滑遷移到nat閘道器
http/https源遷移教程
rds
使用ssms和bcp遷移sql server資料庫
使用 dts 遷移 mysql 資料
使用 mysqldump 遷移 mysql 資料
全量備份資料上雲sql server 2008 r2版
使用 dts 遷移 sql server 資料
sql server 不停機遷移
將本地 postgresql 遷移至 rds for postgresql
使用 psql 命令遷移 postgresql 資料
oracle到ppas不停機資料遷移
redis
redis集群遷移
使用dts進行遷移
codis 集群遷移
使用rdb檔案進行遷移
使用aof檔案進行遷移
使用redis-port進行遷移
maxcompute
hadoop資料遷移maxcompute
json資料從oss遷移到maxcompute最佳實踐
json資料從mongodb遷移到maxcompute最佳實踐
rds遷移到maxcompute實現動態分割槽最佳實踐
elasticsearch
自建es遷移
logstash部署
e-mapreduce
e-mapreduce資料遷移方案
雲解析dns遷移通用方案
analyticdb
使用kettle將本地資料匯入分析型資料庫
資料庫和應用遷移服務 adam
傳統 it 系統上雲 + 雲上 it 系統遷移
更多遷移場景文件
輕鬆上雲系列之一：本地資料遷移上雲
輕鬆上雲系列之二：其他雲資料遷移至阿里雲
輕鬆上雲系列之三：阿里雲產品間資料遷移
輕鬆上雲系列之四：阿里雲資料遷移至本地
輕鬆上雲系列之五：阿里雲容災與備份方案
阿里雲發布遷移解決方案，「遷移上雲」這件事有專業的人做
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