python大佬養成計畫 正規表示式

re = regular experssion

re 模組使 python 語言擁有全部的正規表示式功能。

compile 函式根據乙個模式字串和可選的標誌引數生成乙個正規表示式物件。該物件擁有一系列方法用於正規表示式匹配和替換。

作用: 對於字串進行處理， 會檢查這個字串內容是否與你寫的正規表示式匹配

如果匹配， 拿出匹配的內容;

如果不匹配， 忽略不匹配內容;

pattern 匹配的正規表示式

string 要匹配的字串

1). findall

import re

str = 'hello sheen,hello cute.'
pattern_1 = r'hello'
pattern_2 = r'sheen'
print(re.findall(pattern_1,str)) #['hello', 'hello']
print(re.findall(pattern_2,str)) #['sheen']

2).match

import re

str = 'hello sheen,hello cute.'
pattern_1 = r'hello'
pattern_2 = r'sheen'
print(re.match(pattern_1,str)) #<_sre.sre_match object span="(0," match="hello">
print(re.match(pattern_1,str).group()) #返回match匹配的字串內容,hello
print(re.match(pattern_2,str)) #none

3).search

import re

str = 'hello sheen,hello cute.'
pattern_1 = r'hello'
pattern_2 = r'sheen'
print(re.search(pattern_1,str)) #<_sre.sre_match object span="(0," match="hello">
print(re.search(pattern_1,str).group()) #hello
print(re.search(pattern_2,str)) #<_sre.sre_match object span="(6," match="sheen">
print(re.search(pattern_2,str).group()) #sheen

.: 匹配除了\n之外的任意字元； [.\n]

\d: digit--(數字)， 匹配乙個數字字元， 等價於[0-9]
\d: 匹配乙個非數字字元， 等價於[^0-9]
\s: space(廣義的空格: 空格, \t, \n, \r), 匹配單個任何的空白字元;
\s: 匹配除了單個任何的空白字元;
\w: 字母數字或者下劃線, [a-za-z0-9_]
\w: 除了字母數字或者下劃線, [^a-za-z0-9_]

import re

# .print(re.findall(r'.','sheen\nstar\n')) #['s', 'h', 'e', 'e', 'n', 's', 't', 'a', 'r']
#\d#\d
print(re.findall(r'\d','當前聲望30')) #['3', '0']
print(re.findall(r'\d','當前聲望30')) #['當', '前', '聲', '望']
#\s#\s
print(re.findall(r'\s', '\n當前\r聲望\t為30')) #['\n', '\r', '\t']
print(re.findall(r'\s', '\n當前\r聲望\t為30')) #['當', '前', '聲', '望', '為', '3', '0']
#\w#\w
print(re.findall(r'\w','lucky超可愛!!')) #['l', 'u', 'c', 'k', 'y', '超', '可', '愛']
print(re.findall(r'\w','lucky超可愛!!')) #['!', '!']
匹配字元出現次數:
*: 代表前乙個字元出現0次或者無限次；    d*,  .*

+: 代表前乙個字元出現一次或者無限次; d+
?: 代表前乙個字元出現1次或者0次； 假設某些字元可省略， 也可以不省略的時候使用
第二種方式:

: 前乙個字元出現m次;

: 前乙個字元至少出現m次; * == ; + ===
: 前乙個字元出現m次到n次; ? === 
import re

#* 代表前乙個字元出現0次或者無限次
print(re.findall(r's*','sheenstar')) #['s', '', '', '', '', 's', '', '', '', '']
print(re.findall(r's*','hello')) #['', '', '', '', '', '']
#+ 代表前乙個字元出現一次或者無限次
print(re.findall(r's+','sheenstar')) #['s', 's']
print(re.findall(r's+','hello')) #
# ？ 代表前乙個字元出現1次或者0次
print(re.findall(r'188-?', '188 6543')) #['188']
print(re.findall(r'188-?', '188-6543')) #['188-']
print(re.findall(r'188-?', '148-6543')) #
# 匹配**號碼
pattern = r'\d[\s-]?\d[\s-]?\d'
print(re.findall(pattern,'188 0123 4567')) #['188 0123 4567']
print(re.findall(pattern,'188-0123-4567')) #['188-0123-4567']
print(re.findall(pattern,'18801234567')) #['188-0123-4567']
可以從網上搜尋正規表示式生成器，使用別人寫好的規則，自己測試。

import re

# | 表示或者
pattern = r'(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d|[1-9]?\d)$'
print(re.findall(pattern,'172.25.254.34')) #[('172', '25', '254', '34')]
matchobj_1 = re.match(pattern,'172.25.254.34')
if matchobj_1:
print('匹配項：',matchobj_1.group()) #172.25.254.34
else:
print('未找到匹配項')
matchobj_2 = re.match(pattern,'172.25.254.343')
if matchobj_2:
print('匹配項：',matchobj_2.group()) 
else:
print('未找到匹配項')
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