Py Pandas使用指南

2021-09-13 03:38:43 字數 1163 閱讀 8396

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import pandas as pd

#任意的多組列表

a =[1,

2,3]

b =[4,

5,6]

#字典中的key值即為csv中列名

dataframe = pd.dataframe(

)#將dataframe儲存為csv,index表示是否顯示行名,default=true

dataframe.to_csv(

"test.csv"

,index=

false

,sep=

',')

注意: 這裡再 dataframe 中使用的是字典,所以順序是隨機的,落到文件裡可能順序是 (b_name, a_name)。

import csv

# write

rows =[[

'1',

'2',

'3'],[

'4',

'5',

'6']

]with

open

('my.csv'

,'w+'

, newline='')

as csv_file:

writer = csv.writer(csv_file)

for row in rows:

writer.writerow(row)

# read

with

open

('test.csv'

,'r'

)as csv_file:

reader =csv.reader(csv_file)

# read line by line

next

(reader)

# skip header

for row in reader:

print

(row)

# already split into list[str] by ','

更靈活的用法,整塊讀取,或者幾行讀一次,這樣的可以用 pandas 中檔案的讀寫——read_csv() 讀取檔案,但是讀進來的資料按 pd 格式是列儲存的。

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