高階全文查詢通常用於在全文本段（如電子郵件正文）上執行全文查詢，它們了解如何分析被查詢的字段，並將在執行之前將每個欄位的analyzer（或search_analyzer）應用到查詢字串。
本組中的查詢為：
matchquery
match_phrasequery
match_phrase_prefixquery
multi_matchquery
commonterms query
query_stringquery
******_query_stringquerymatch查詢接受文字/數字/日期，分析它們並構造查詢，例如：
get /_search
}}
message是字段的名稱，你可以替換為任何欄位的名稱。
match查詢是boolean型別的，這意味著提供的文字被分析，並且分析過程從提供的文字構造乙個布林查詢，operator標誌可以設定為or或and控制布林子句（預設為or），可以使用minimum_should_match引數設定要匹配的可選should子句的最小數量。
可以設定analyzer來控制哪個分析器將對文字執行分析過程，它預設為字段顯式對映定義或缺省搜尋分析器。
lenient引數可以設定為true以忽略由資料型別不匹配引起的異常，例如嘗試用文字查詢字串查詢數值字段，預設值為false。
fuzziness允許基於被查詢的字段型別進行模糊匹配，檢視允許設定的模糊性。
在這種情況下，可以設定prefix_length和max_expansion來控制模糊過程，如果設定了模糊選項，查詢將使用top_terms_blended_freqs_$作為其重寫方法，fuzzy_rewrite引數允許控制查詢如何重寫。
模糊互換（ab→ba）在預設情況下都是允許的，但可以通過設定fuzzy_transpositions為false禁用。
這裡有乙個提供額外引數的例子（注意結構的細微變化，message是欄位名）：
get /_search}}
}
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