演算法基礎之二叉樹

本文主要包括樹相關的演算法，二叉樹結點基本結構如下

function treenode(x)

function depth(proot)

var depth = 0;
var currdepth = 0;
dfs(proot);
return depth;
function dfs(node)
currdepth++;
dfs(node.left);
dfs(node.right);
currdepth--;
}}

function preorder(root)

}

function inorder(root)

}

function postorder(root)

}

/* function treenode(x)  */

function printfromtoptobottom(root)
var queue = ;
queue.push(root);
var result = ;
while (queue.length) 
if (temp.right) 
}return result;
}

//層序的空節點使用 null

function tree(arr, node, num)
num = num || 1;
node = node || new treenode(arr[num - 1]);
var curr = node;
if(num * 2 - 1 < arr.length && arr[num * 2 - 1] != null)
if(num * 2 < arr.length && arr[num * 2] != null)
return node;
}

function rebuildtree_pi(pre, vin);

var index = vin.indexof(pre[0]);
var left = vin.slice(0,index);
var right = vin.slice(index+1);
var node = new treenode(vin[index]);
node.left = rebuildtree_pi(pre.slice(1,index+1),left);
node.right = rebuildtree_pi(pre.slice(index+1),right);
return node;
}

function rebuildtree_ip(vin, post);

var index = vin.indexof(post.pop());
var left = vin.slice(0,index);
var right = vin.slice(index+1);
var node = new treenode(vin[index]);
node.left = rebuildtree_ip(left, post.slice(0,index));
node.right = rebuildtree_ip(right, post.slice(index));
return node;
}

function maxdistance(root)

}

function mirror(root)

var temp = root.left;
root.left = root.right;
root.right = temp;
if(root.left)
if(root.right)
}

將左子樹構成雙向鍊錶，返回的是左子樹的尾結點，將其連線到root的左邊；

將右子樹構成雙向鍊錶，將其追加到root結點之後，並返回尾結點；

向左遍歷返回的鍊錶至頭結點處，即為所求雙向鍊錶的首結點。

function convert(prootoftree)

var lastnode = null;
lastnode = convertnode(prootoftree);
var head = lastnode;
while(head && head.left) 
return head;
function convertnode(node)
if(node.left) 
node.left = lastnode;
if(lastnode)
lastnode = node;
if(node.right)
return lastnode;
}}

function isbalancedtree(proot)

var left = treedepth(proot.left);
var right = treedepth(proot.right);
var diff = left - right;
if(diff > 1 || diff < -1)
return false;
return isbalanced_solution(proot.left) && isbalanced_solution(proot.right);
function treedepth(proot)
var depth = 0;
var currdepth = 0;
dfs(proot);
return depth;
function dfs(node)
currdepth++;
dfs(node.left);
dfs(node.right);
currdepth--;}}
}

function issymmetrical(proot)

return symmetrical(proot, proot);
function symmetrical(node1,node2)
}

function isprefecttree(root)

while (que.length > 0)
return true;
}

function isfulltree(root)

while (que.length > 0)
return (nodenum & (nodenum + 1)) === 0;
}

function heap(ismaxheap) 

heap.prototype = ,
// 檢視堆頂元素
peek: function () ,
// 新增乙個元素
add: function (val) else if (this.flag === false && parent > cur) 
i = index;}},
_swap: function (i, j) ,
// 列印堆
show: function () ,
// 取出對頂元素
pop: function () else 
if (maxindex !== i) else break;
}return res;
}};

基礎演算法之二叉樹 1 平衡二叉樹的判斷

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二叉樹之 二叉樹深度

二叉樹深度 獲取最大深度 public static int getmaxdepth treenode root 二叉樹寬度 使用佇列，層次遍歷二叉樹。在上一層遍歷完成後，下一層的所有節點已經放到佇列中，此時佇列中的元素個數就是下一層的寬度。以此類推，依次遍歷下一層即可求出二叉樹的最大寬度 獲取最大...

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