Python執行緒專題2 多執行緒共享全域性變數

python執行緒專題1:多執行緒使用的必要性

python執行緒專題3:thread物件

在乙個程序內的所有執行緒共享全域性變數。但多執行緒對全域性變數的更改會導致變數值得混亂。

**：

#驗證同乙個程序內的所有執行緒共享全域性變數

from threading import thread
import time
g_num=1000
def work1():
global g_num
g_num+=3
print("work1----num:",g_num)
def work2():
global g_num
print("work2---num:",g_num)
if __name__ == '__main__':
print("start---num:",g_num)
t1=thread(target=work1)
t1.start()
#故意停頓一秒，以保證執行緒1執行完成
time.sleep(1)
t2=thread(target=work2)
t2.start()

start---num: 1000

work1----num: 1003
work2---num: 1003

python2執行緒 python多執行緒2執行緒應用

上 1 經典的生產者，消費者問題 2 lock和rlock差不多 lock會死鎖，rlock不會，具體google coding gbk created on 2013 1 4 author jimmy note 1 乙個簡單的建立執行緒例子，外加生產者消費者問題 2 執行緒同步初步 import ...

python多執行緒 python多執行緒

通常來說，多程序適用於計算密集型任務，多執行緒適用於io密集型任務，如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別，請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作，在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy，如果是多程序則去掉...

多執行緒專題之MFC建立執行緒

現在,我們再寫一下帶有訊息迴圈的執行緒 1 從cwinthread派生自己的類 cafxthread class cafxthread public cwinthread afx virtual implementation protected virtual cafxthread generate...