PyTorch 從入門到再次入門（一）

pytorch (以下簡稱torch)是乙個將研究院原型到產品布置無縫銜接的深度學習框架。

torch有兩個版本，staple(1.0)與preview(nightly),但作為我們初學者來說，直接安裝staple1.0就行了。由於我是以windows入門，所以這篇部落格的前一部分就以windows+python系統來進行介紹，後一部分以linux系統來介紹。mac系統或者使用c++可能不適用。

安裝完anaconda以後，在命令列中寫入 conda,如有如下命令，則conda安裝完成。

(安裝時，不要一直預設安裝，可以選擇將anaconda直接加入系統路徑，就是在安裝選擇時，將上下兩個方框中的全部選中。雖然選中第乙個方框時，字型變紅且是不推薦的命令，但其實不妨事。)

初次使用我用的是cpu進行訓練，因此可在命令列狀態輸入：

//為了加速，新增了清華的源 conda config --add channels //安裝命令 conda install pytorch-cpu torchvision-cpu

意外錯誤：

condaerror: downloaded bytes did not match content-length

解決辦法：（設定額外的源，如上面**所述。如果已經換成了清華的源，就不用了）繼續鍵入conda install pytorch-cpu torchvision-cpu，直至安裝完成。

然後在命令列的python狀態下

import torch
x=torch.rand(5,3)
print(x)

如果有輸出結果，則代表安裝完成。

方法基本同上：anaconda+pytorch

命令列模式下，執行：

wget sh anaconda3-5.3.1-linux-x86_64.sh

執行完上面命令後，會有一些選項。最後乙個問題，即問是否安裝microsoft vscode時，選擇no，其餘選擇都選yes。

安裝完成後，在命令列狀態下輸入conda 不報錯則安裝完成

若是報錯，則開啟乙個新的終端，切換到你原來的使用者狀態（即如果你安裝時是管理員狀態，則在執行conda時也要在管理員狀態；如果就是自己的使用者狀態，就在自己的使用者狀態下執行），輸入conda，看是否報錯；若不報錯，則安裝成功

//為了加速，新增了清華的源 conda config --add channels //安裝命令 conda install pytorch-cpu torchvision-cpu

同樣，你是在哪個使用者狀態下安裝的pytorch，也就只能在哪個狀態下進行呼叫（前面有乙個base字樣，表示當前使用者狀態是安裝pytorch的使用者狀態），其他使用者狀態可能無法呼叫。

同樣按上面的方法測試，如果可以正確執行，則安裝成功。

如何在linux下安裝jupyter

pip install --upgrade pip pip install jupyter

我是在root狀態下安裝的jupyter，所以不能直接jupyter notebook執行jupyter，而是採用下面的命令

jupyter notebook --allow-root //預設埠是8888 jupyter notebook --port 8080 --allow-root //埠被選為8080

然後在瀏覽器中開啟相應鏈結，便可執行jupyter。

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