第二篇學習筆記的鏈結為：
這一篇是接上次關於第二章的學習
先來看下面**1：
from urllib.request import urlopen
from bs4 import beautifulsoup
html = urlopen(
"")bsobj = beautifulsoup(html,
"html.parser"
)for sibling in bsobj.find(
"table",)
.tr.next_siblings:
print
(sibling)
父標籤處理-**2：
from urllib.request import urlopen
from bs4 import beautifulsoup
html = urlopen(
"")bsobj = beautifulsoup(html,
"html.parser"
)print
(bsobj.find(
"img",)
.parent.previous_sibling.get_text(
))
實現過程：
(1) 選擇標籤 src="…/img/gifts/img1.jpg"；
(2) 選擇標籤的父標籤（在示例中是 標籤）；
(3) 選擇 標籤的前乙個兄弟標籤 previous_sibling（在示例中是包含美元**的 標籤）；
(4) 選擇標籤中的文字，「$15.00」。
正規表示式常用符號表：
識別郵箱位址的正規表示式：
把上面的規則連線起來，就獲得了完整的正規表示式：
[a-za-z0-9._+]+@[a-za-z]+.(com|org|edu|net)
from urllib.request import urlopen
from bs4 import beautifulsoup
import re
html = urlopen(
"")bsobj = beautifulsoup(html,
"html.parser"
)images = bsobj.findall(
"img",)
for image in images:
print
(image[
"src"
])
這段**列印的式的相對路徑，都是以 …/img/gifts/img 開頭，以 .jpg 結尾。正規表示式可以作為 beautifulsoup 語句的任意乙個引數，讓你的目標元素查詢工作極具靈活性。
對於乙個標籤物件，可以用下面的**獲取它的全部屬性：mytag.attrs。
要注意這行**返回的是乙個 python 字典物件，可以獲取和操作這些屬性。比如要獲取的資源位置 src，可以用：myimgtag.attrs[「src」]
lambda 表示式本質上就是乙個函式，可以作為其他函式的變數使用；也就是說，乙個函式不是定義成 f(x, y)，而是定義成 f(g(x), y)，或 f(g(x), h(x)) 的形式。
beautifulsoup 允許我們把特定函式型別當作 findall 函式的引數。唯一的限制條件是這些函式必須把乙個標籤作為引數且返回結果是布林型別。beautifulsoup 用這個函式來評估它遇到的每個標籤物件，最後把評估結果為「真」的標籤保留，把其他標籤剔除。
例如，下面的**就是獲取有兩個屬性的標籤：
soup.findall(
lambda tag:
len(tag.attrs)==2
)
class
="body"
id="content"
>
div>
style
="color
:red
" class
="title"
>
span
>
Python網路資料採集
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本書適合熟悉python的程式設計師 安全專業人士 網路管理員閱讀。書中不僅介紹了網路資料採集的基本原理，還深入 了更高階的主題，比如分析原始資料 用網路爬蟲測試 等。此外，書中還提供了詳細的 示例，以幫助你更好地理解書中的內容。這本書中的工具和示例幫我輕鬆地將一些重複性工作自動化了，我可以將省下來...
Python網路資料採集學習筆記1
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