數字影象的儲存
影象四種型別（按照顏色、灰度劃分）
影象超解析度及相關知識 簡介
超解析度知識筆記
學習筆記之——基於深度學習的影象超解析度重構（帶打包*****）
兩篇乾貨滿滿的csdn博文：
從srcnn到edsr，總結深度學習端到端超解析度方法發展歷程
影象超分辨之zssr
基於dl的超解析度/去噪近幾年*****
一篇在不斷更新中的列有超解析度研究**的csdn部落格：
深度學習方法的超解析度(super-resolution)方向**【不定期更新】
DRRN超解析度
全名 image super resolution via deep recursive residual network code 這是一篇cvpr2017的關於影象超解析度的文章，相較於vdsr取得了更好的結果，從結構上看，還是之前的基調，更深的網路結構 52層 同時採取了遞迴操作，遞迴模組中存...
超解析度重建總結
1.srcnn 2,3改進 開山之作，三個卷積層，輸入影象是低解析度影象經過雙三次 bicubic 插值和高解析度乙個尺寸後輸入cnn。影象塊的提取和特徵表示，特徵非線性對映和最終的重建。使用均方誤差 mse 作為損失函式。2.fsrcnn 特徵提取 低解析度影象，選取的核9 9設定為5 5。收縮 ...
YUV YCbCr RGB介紹 超解析度
一 概念介紹 1 yuv 中 y 表示明亮度 luminance或luma 也就是灰階值 而 u 和 v 表示的則是色度 chrominance或chroma 作用是描述影像色彩及飽和度，用於指定畫素的顏色。採用yuv色彩空間的重要性是它的亮度訊號y和色度訊號u v是分離的。如果只有y訊號分量而沒有...