下面主要通過如下4個問題來闡述什麼是實時流式計算:
1.什麼是實時流式計算？
流式計算：在不斷產⽣的資料流上的計算
實時流式計算：在不斷產⽣的資料流上的實時計算
2.⼤資料背景下有哪些特點？
時效性⾼：很快得到結果
⾼吞吐：應對⼤量的流量單機往往搞不定
容錯性：需要對⺴絡、機器、程序各種異常提供容錯機制
靈活性：能快速根據需求增減處理邏輯
3.適合什麼樣的業務場景？
實時etl
持續計算
4.有哪些關鍵技術點？
在大資料鄰域我們常用的實時計算框架如下所示：
常見系統
架構程式設計模型
資料傳輸
高可用性
可維護性
spark streaming
spark
rddshuffle
wal好
storm
nimbus
supervisor
worker
dag
spout
bolt
zmq/netty
異常處理
訊息可靠性
保證機制
好
spark streaming 與 storm 的對比storm與sparkstreaming的區別？
storm與spark streaming比較
Storm流式處理框架第二期 Storm計算模型
對於 storm 實時計算邏輯的封裝，即，由一系列通過資料流相互關聯的spout bolt 所組成的拓撲結構。生命週期 此拓撲只要啟動就會一直在集群中執行，直到手動將其 kill 否則不會終止 區別於mapreduce 當中的job，mr 當中的job 在計算執行完成就會終止 stream 中最小資...
storm學習筆記（一）
1 storm介紹 storm特點 storm保障每個訊息至少能得到一次完整處理。任務失敗時，它會負責從訊息源重試訊息 系統的設計保證了訊息能夠得到快速的處理，使用 mq作為其底層訊息佇列 2 總體架構 storm中涉及的術語 3 storm在zookeeper中的資料存貯及使用 1 存貯 stor...
學習Storm實時計算框架
storm是乙個分布式是實時計算系統，它設計了一種對流和計算的抽象，概念比較簡單，實際程式設計開發起來相對容易。storm中最核心的計算元件的抽象就是spout bolt，以及stream grouping。名詞 含義拓展 topology 拓撲圖類似於hadoop中的mapreduce job，是...