Elasticsearch整合IK中文分詞器

因為我安裝的 elasticsearch 是5.6.9版本，所以對應安裝 elasticsearch-analysis-ik-5.6.9 版本

$ ./bin/elasticsearch-plugin install

$ cp /mnt/hgfs/elasticsearch-analysis-ik-5.6.9/elasticsearch/ /opt/elasticsearch-5.6.9/plugins/ -r

[2018-06-15t09:30:34,671][info ][o.e.p.pluginsservice     ] [_jhotaz] loaded module [aggs-matrix-stats]

[2018-06-15t09:30:34,671][info ][o.e.p.pluginsservice ] [_jhotaz] loaded module [ingest-common]
[2018-06-15t09:30:34,671][info ][o.e.p.pluginsservice ] [_jhotaz] loaded module [lang-expression]
[2018-06-15t09:30:34,671][info ][o.e.p.pluginsservice ] [_jhotaz] loaded module [lang-groovy]
[2018-06-15t09:30:34,671][info ][o.e.p.pluginsservice ] [_jhotaz] loaded module [lang-mustache]
[2018-06-15t09:30:34,671][info ][o.e.p.pluginsservice ] [_jhotaz] loaded module [lang-painless]
[2018-06-15t09:30:34,671][info ][o.e.p.pluginsservice ] [_jhotaz] loaded module [parent-join]
[2018-06-15t09:30:34,671][info ][o.e.p.pluginsservice ] [_jhotaz] loaded module [percolator]
[2018-06-15t09:30:34,671][info ][o.e.p.pluginsservice ] [_jhotaz] loaded module [reindex]
[2018-06-15t09:30:34,672][info ][o.e.p.pluginsservice ] [_jhotaz] loaded module [transport-netty3]
[2018-06-15t09:30:34,672][info ][o.e.p.pluginsservice ] [_jhotaz] loaded module [transport-netty4]
[2018-06-15t09:30:34,672][info ][o.e.p.pluginsservice ] [_jhotaz] loaded plugin [analysis-ik] # 出現這行，則說明載入ik分詞器外掛程式成功
[2018-06-15t09:30:37,398][info ][o.e.d.discoverymodule ] [_jhotaz] using discovery type [zen]
[2018-06-15t09:30:38,365][info ][o.e.n.node ] initialized
[2018-06-15t09:30:38,365][info ][o.e.n.node ] [_jhotaz] starting ...

$ jps #檢視pid

$ kill pid
$ ./bin/elasticsearch -d # 後台執行

elasticsearch內建分詞器：

standard （標準分詞器）:無腦的乙個乙個詞（漢字）切分，所以適用範圍廣，但是精準度低。

english （英文分詞）:對英文更加智慧型，可以識別單數負數，大小寫，過濾stopwords（例如「the」這個詞）等。

chinese （中文分詞）:效果很差。

ik的兩種分詞方式

ik_max_word

會將文字做最細粒度的拆分，比如會將「中華人民共和國國歌」拆分為「中華人民共和國,中華人民,中華,華人,人民共和國,人民,人,民,共和國,共和,和,國國,國歌」，會窮盡各種可能的組合；

ik_smart

會做最粗粒度的拆分，比如會將「中華人民共和國國歌」拆分為「中華人民共和國,國歌」。

# 新建test索引

$ curl -xput ''
# 驗證 ik_max_word 的分詞效果
$ curl '/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true' -d ''
# 驗證 ik_smart 的分詞效果
$ curl '/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true' -d ''

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