帶引數的裝飾器

一、帶引數的裝飾器

import functools

import time
def log(kind):
def add_log(fun):
@functools.wraps(fun)
start_time = time.time()
res = fun(*args,**kwargs)
end_time = time.time()
(kind,time.ctime(),fun.__name__,end_time-start_time,res))
return res
return add_log
@log('debug')
def add(x,y):
time.sleep(1)
return x+y
print(add(1,2))

# 編寫裝飾器required_types, 條件如下:

# 1). 當裝飾器為@required_types(int,float)確保函式接收到的每乙個引數都是int或者float型別;
# 2). 當裝飾器為@required_types(list)確保函式接收到的每乙個引數都是list型別;
# 3). 當裝飾器為@required_types(str,int)確保函式接收到的每乙個引數都是str或者int型別;
# 4). 如果引數不滿足條件， 列印 typeerror:引數必須為***x型別
"""import functools
def required_type(*kinds):
def required(fun):
@functools.wraps(fun)
for i in args:
if not isinstance(i,kinds):
print('函式所有引數並非',kinds)
break
else:
res = fun(*args,**kwargs)
return res
return required
@required_type(str)
def mymax(a,b,c,d):
return max(a,b,c,d)
print(mymax(1,2.5,8,9))

裝飾器帶引數

裝飾器帶引數 帶引數的裝飾器是三層的 最外層的函式負責接受裝飾器引數 裡面的內容還是源裝飾器的內容 def outer a 第一層 負責接受引數的 defdecorate func 第二層 負責接受函式的 def wargs,kwargs 第三層 負責接受函式的引數 func wargs print...

裝飾器 帶引數

如果明白裝飾器的原理那麼帶引數的裝飾器就很容易理解了 def s1 func definner a,b f1 inner a,b 接受2個引數，然後在把2個引數傳遞給func a,b print hello r func a,b print word return r return inner s1...

帶引數的裝飾器

usr bin python3 from inspect import signature def check type ty args,ty kwargs 通過signature方法，獲取函式形參 name,age,height sig signature func 獲得裝飾器傳來的引數，函式簽名...