ElasticSearch學習筆記 鋼鋼更新

'當前索引資料如下：

查詢記錄（http方式）

http://localhost:9200/accounts/person/_search?q=last_name:wang get

curl -xget 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

}}'

curl -xpost 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

}, "_source": ["last_name", "first_name"]
}'

以下語句顯示第3 - 5條記錄

curl -xpost 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

}, "from": 2,
"size": 3
}'

curl -xget 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

}}'

curl -x delete 'localhost:9200/accounts/person/7'

curl -xpost 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

}}'

curl -xpost 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

}, }]}
}}'

curl -xpost 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

}, }]}
}}'

curl -xpost 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

}, },}]
}}}'

curl -xpost 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

} ],
"must_not": [}]
}}}'

查詢年齡在32 - 35歲之間的人。

curl -xpost 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

}, "filter": }}
}}}'

curl -xpost 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

}}}'

統計平均年齡

curl -xpost 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

, "aggs": }}
}}}'

巢狀聚合查詢（範圍分組、統計平均值）

例如：先按年齡範圍分組，再統計不同地域的平均年齡：

curl -xpost 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d '

, ]},
"aggs": ,
"aggs": }}
}}}}}'

,

"hits" : ,
"aggregations" : }]
}},}]
}}]}
}}

elasticsearch學習入門

由於es更新很快，本文這類快餐式的記錄僅供參考 es的官網有比較全面的api，但我看過以後感覺api的層次還是有點亂，至少沒有mongodb的文件那麼簡單易讀。從簡單的應用開始慢慢認識es的。比如要搭建個中文新聞資訊的搜尋引擎，新聞有 標題 內容 作者 型別 發布時間 這五個字段 我們要提供 標題和...

elasticsearch 入門學習

原文 1 思考 大規模資料如何檢索 當系統資料量上了10億 100億條的時候，我們在做系統架構的時候通常會從以下角度去考慮問題 2 傳統資料庫的應對解決方案 對於關係型資料，我們通常採用以下或類似架構去解決查詢瓶頸和寫瓶頸 3 非關係型資料庫的解決方案 對於nosql資料庫，以mongdb為例，其它...

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參考 關係型資料庫 elasticsearch 資料庫database索引index，支援全文檢索 表table型別type 資料行row文件document，但不需要固定結構，不同文件可以具有不同字段集合 資料列column字段field 模式schema 索引字段型別numeric dataty...