這篇文章我們來看幾個很有用的 python 內建函式 。這些函式簡直是屌爆了，我認為每個 pythoner 都應該知道這些函式。
對於每個函式，我會使用乙個普通的實現來和內建函式做對比。如果我直接引用了內建函式的文件，請理解，因為這些函式文件寫的非常棒！
all(iterable)
如果可迭代的物件(陣列，字串，列表等，下同)中的元素都是 true (或者為空)的話返回 true 。
_all =true
foriteminiterable:
ifnotitem:
_all =false
break
if_all:
# do stuff
更簡便的寫法是：
ifall(iterable):
# do stuff
any(iterable)
如果可迭代的物件中任何乙個元素為 true 的話返回 true 。如果可迭代的物件為空則返回 false 。
在這裡給大家推薦乙個python系統學習q群：250933691有免費開發工具以及初學資料，（資料分析，爬蟲，ai,機器學習，神經網路）每天有老師給大家免費授課，歡迎一起交流學習。
_any =false
foriteminiterable:
ifitem:
_any =true
break
if_any:
# do stuff
更簡便的寫法是：
ifany(iterable):
# do stuff
cmp(x, y)
比較兩個物件 x 和 y 。 x < y 的時候返回負數， x ==y 的時候返回 0， x > y 的時候返回正數。
defcompare(x,y):
ifx < y:
return-1
elifx == y:
return0
else:
return1
你完全可以使用一句 cmp(x, y) 來替代。
遺憾的是，在python 3.x 的版本中已經沒有 cmp 函式，如果你需要實現比較功能，需要引入 operator 模組，適合任何物件，包含的方法有：
operator.lt(x,y) # 判斷x
operator.le(x,y) # 判斷x<=y
operator.gt(x,y) # 判斷x?y
operator.ge(x,y) # 判斷x>=y
operator.eq(x,y) # 判斷x==y
operator.ne(x,y) # 判斷x!=y
dict([arg])
使用 arg 提供的條目生成乙個新的字典。arg 通常是未知的，但是它很方便！比如說，如果我們想把乙個含兩個元組的列表轉換成乙個字典，我們可以這麼做。
l = [('knights','ni'), ('monty','python'), ('spam','spaaam')]
d = dict()
fortupleinl:
d[tuple[0]] = tuple[1]
# 或者這樣：
l = [('knights','ni'), ('monty','python'), ('spam','spaaam')]
d = dict(l)
# enumerate(iterable [,start=0])
我真的是超級喜歡這個！如果你以前寫過 c 語言，那麼你可能會這麼寫：
foriinrange(len(list)):
# do stuff with list[i], for example, print it
print(i, list[i])
噢，不用那麼麻煩！你可以使用 enumerate() 來提高可讀性。
fori, iteminenumerate(list):
# so stuff with item, for example print it
print(i, item)
isinstance(object, classinfo)
如果 object 引數是 classinfo 引數的乙個例項或者子類(直接或者間接)的話返回 true 。
當你想檢驗乙個物件的型別的時候，第乙個想到的應該是使用 type() 函式。
iftype(obj) == type(dict):
# do stuff
eliftype(obj) == type(list):
# do other stuff
或者你可以這麼寫：
ifisinstance(obj, dict):
# do stuff
elifisinstance(obj, list):
# do other stuff
pow(x, y [,z])
返回 x 的 y 次冪(如果 z 存在的話則以 z 為模)。如果你想計算 x 的 y 次方，以 z 為模，那麼你可以這麼寫：
mod = (x ** y) % z
但是當 x=1234567， y=4567676， z=56 的時候我的電腦足足跑了 64 秒！
不要用 ** 和 % 了，使用 pow(x, y, z) 吧！這個例子可以寫成 pow(1234567, 4567676, 56) ，只用了 0.034 秒就出了結果！
zip([iterable, ])
這個函式返回乙個含元組的列表，具體請看例子。
l1 = ('you gotta','the')
l2 = ('love','built-in')
out =
iflen(l1) == len(l2):
foriinrange(len(l1)):
# out = [('you gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]
或者這麼寫：
l1 = ['you gotta','the']
l2 = ['love','built-in']
out = zip(l1, l2)
# [('you gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]
如果你想得到倒序的話加上 * 操作符就可以了。
print(zip(*out))
# [('you gotta', 'the'), ('love', 'built-in')]
結論python 內建函式很方便，它們很快並且經過了優化，所以它們可能效率更高。我真心認為每個 python 開發者都應該好好看看內建函式的文件(引言部分)。忘了說了，在 itertools 模組中有很多很不錯的函式。再說一次，它們確實屌爆了。
在這裡給大家推薦乙個python系統學習q群：250933691有免費開發工具以及初學資料，（資料分析，爬蟲，ai,機器學習，神經網路）每天有老師給大家免費授課，歡迎一起交流學習。
提高辦公效率 幾款辦公軟體推薦
日常工作試試下面幾個方式，也許能提高你的工作效率 打字速度的提公升其實很重要。同樣寫乙個文件，寫幾行 打字快和打字慢，花費時間差距可以很大。所以花上乙個禮拜的時間提公升下打字速度 打字正確率就非常划得來了。unix程式設計師可能乙個終端就夠了，但是大多數情況下windows也還是經常要用到的，比如寫...
規範可以提高效率
規範可以提高效率，這一條在正規一點的公司裡面可以感受到。最近有幾點體驗，寫在部落格裡面，意在提醒。1 檔案管理規範 說明 在公司裡面，我們的電腦硬碟只有三個盤，分為c 系統盤 d 軟體安裝盤 e 檔案盤。c d盤的作用不言而喻了，唯有e盤，是我們經常要使用的乙個盤，至關重要。e盤裡面分如下幾個資料夾...
hexo 提高你的寫博效率
在編寫 hexo 文章中，或多或少都會有不同樣的需求 這時我們可以創造性地瞎搞來滿足需求 讓我們的懶惰成為可能 強烈推薦乙個可以編寫 markdown 的乙個軟體 hexoeditor 原因 它對 hexo 編寫超級友好，乙個右鍵選單可以代替完成一系列操作 還有對影象的支援，支援直接截圖貼上在文章中...