專案背景
在python 即時網路爬蟲專案啟動說明中我們討論乙個數字：程式設計師浪費在調測內容提取規則上的時間，從而我們發起了這個專案，把程式設計師從繁瑣的調測規則中解放出來，投入到更高階的資料處理工作中。
解決方案
為了解決這個問題，我們把影響通用性和工作效率的提取器隔離出來，描述了如下的資料處理流程圖：
圖中「可插拔提取器」必須很強的模組化，那麼關鍵的介面有：
3. 提取器**
可插拔提取器是即時網路爬蟲專案的核心元件，定義成乙個類： g***tractor
使用模式是這樣的：
例項化乙個g***tractor物件
為這個物件設定xslt提取器，相當於把這個物件配置好（使用三類set***()方法）
把html dom輸入給它，就能獲得xml輸出（使用extract()方法）
下面是這個g***tractor類的源**
from urllib import request
from urllib.parse import quote
from lxml import etree
import time
''''''
class g***tractor(object):
def _init_(self):
self.xslt = ""
# 從檔案讀取xslt
def setxsltfromfile(self , xsltfilepath):
file = open(xsltfilepath , 'r' , encoding='utf-8')
try:
self.xslt = file.read()
finally:
file.close()
# 從字串獲得xslt
def setxsltfrommem(self , xsltstr):
self.xslt = xsltstr
# 通過gooseeker api介面獲得xslt
def setxsltfromapi(self , apikey , theme, middle=none, bname=none):
apiurl = ""+ apikey +"&theme="+quote(theme)
if (middle):
apiurl = apiurl + "&middle="+quote(middle)
if (bname):
apiurl = apiurl + "&bname="+quote(bname)
apiconn = request.urlopen(apiurl)
self.xslt = apiconn.read()
# 返回當前xslt
def getxslt(self):
return self.xslt
# 提取方法，入參是乙個html dom物件，返回是提取結果
def extract(self , html):
xslt_root = etree.xml(self.xslt)
transform = etree.xslt(xslt_root)
result_tree = transform(html)
return result_tree
下面是源**
from urllib import request
from lxml import etree
from gooseeker import g***tractor
# 訪問並讀取網頁內容
url = ""
conn = request.urlopen(url)
doc = etree.html(conn.read())
# 生成xsltextractor物件
bb***tra = g***tractor()
# 呼叫set方法設定xslt內容
bb***tra.setxsltfromfile("xslt_bbs.xml")
# 呼叫extract方法提取所需內容
result = bb***tra.extract(doc)
# 顯示提取結果
print(str(result))
Python即時網路爬蟲 API說明
1，介面名稱 2，介面說明 如果您想編寫乙個網路爬蟲程式，您會發現大部分時間耗費在調測網頁內容提取規則上，不講正規表示式的語法如何怪異，即便使用xpath，您也得逐個編寫和除錯。如果要從乙個網頁上提取很多字段，逐個除錯xpath將是十分耗時的。通過這個介面，你可以直接獲得乙個調測好的提取器指令碼程式...
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Python網路爬蟲
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