1.膨脹：對邊界點進行擴充，填充空洞，使邊界向外部擴張的過程。
2.腐蝕：消除物體邊界點,使邊界向內部收縮的過程,把小於結構元素的物體去除掉。
3.開運算：先腐蝕後膨脹的過程稱為開運算,作用:去除孤立的小點,毛刺,消除小物體,平滑較大物體邊界,同時不改變其面積。
4.閉運算：先膨脹後腐蝕的過程是閉運算。作用:填充物體內細小的空洞，連線臨近物體，平滑邊界，同時不改變其面積。
開運算： 先腐蝕後膨脹 --->> 減少畫素 <
閉運算： 先膨脹後腐蝕 ---->> 增加畫素 <
減少畫素或斷開畫素 --->> 開運算 腐蝕 ; 其中腐蝕運算會比開運算腐蝕的厲害一些。
增加畫素或連線畫素 --->> 閉運算 膨脹 ; 其中膨脹運算會比閉運算膨脹的厲害點
其中，(1). 對灰度影象的腐蝕相等於對灰度影象變暗;
(2).對灰度影象的膨脹(閉運算)相等於對灰度影象變亮
膨脹運算
腐蝕運算
* 讀取影象
read_image (image, 'fabrik')
* 閾值影象
threshold (image, region, 128, 255)
* 連通處理
connection (region, connectedregions)
* 根據面積過濾；
* 篩選上面生成的不同的聯通域的；將面積在 8000-9000 的區域保留下來
select_shape (connectedregions, selectedregions, 'area', 'and', 8000, 9000)
* 用矩形結構元素膨脹
dilation_rectangle1 (selectedregions, regiondilation1, 3, 3)
* 用圓形結構元素膨脹
dilation_circle (selectedregions, regiondilation2, 2.5)
* 用矩形結構元素腐蝕
erosion_rectangle1 (selectedregions, regionerosion1, 3, 3)
* 用圓形結構元素腐蝕
erosion_circle (selectedregions, regionerosion2, 2.5)
* 用矩形結構元素開運算
opening_rectangle1 (selectedregions, regionopening1, 10, 10)
* 用圓形結構元素開運算
opening_circle (selectedregions, regionopening2, 2.5)
* 用矩形結構元素閉運算
closing_rectangle1 (selectedregions, regionclosing1, 10, 10)
* 用圓形結構元素閉運算
膨脹，腐蝕，開運算和閉運算
膨脹，腐蝕，開運算和閉運算是影象處理中形態學的一部分，其數學基礎是集合論。1.腐蝕是一種消除邊界點，使邊界向內部收縮的過程。可以用來消除小且無意義的物體。腐蝕的演算法 用3x3的結構元素，掃瞄影象的每乙個畫素 用結構元素與其覆蓋的二值影象做 與 操作 如果都為1，結果影象的該畫素為1。否則為0。結果...
形態學處理開運算和閉運算
與膨脹和腐蝕操作一樣，開運算和閉運算也是形態學中的兩個基本操作，這兩個操作是基於腐蝕和膨脹的。開運算 先腐蝕操作，後膨脹操作。作用是將連線在一起的物體分開，這個連線本身是比較細微的，同時可以去除掉一些孤立的點或是毛刺。閉運算 先膨脹操作，後腐蝕操作。作用是消除物體內部的一些小黑洞。看兩幅圖更容易理解...
openCV的膨脹 腐蝕 開運算 閉運算
目標 學習不同的形態學操作，例如腐蝕，膨脹，開運算，閉運算等 我們要學習的函式有 cv2.erode cv2.dilate cv2.morphologyex 等 原理形態學操作是根據影象形狀進行的簡單操作。一般情況下對二值化影象進行的操作。需要輸入兩個引數，乙個是原始影象，第二個被稱為結構化元素或核...