隨著人工智慧時代的到來，大資料一詞也是深入人心，大資料人才也成為各個企業爭奪的物件。那麼普通人如果想要跟上時代的步伐，學習大資料開發技術，當然最方便的途徑就是參加大資料開發培訓。
有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在於「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是成為贏得競爭的關鍵。
大資料的價值體現在以下幾個方面：
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷。
2、做小而美模式中長尾企業可以利用大資料做服務轉型
3、面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值
首先要明確的是，「大資料」並不是很大或者很多資料。「大資料」並不是一部分資料樣本，而是關於某個現象的所有資料。第二點，由於掌握了關於某個現象的所有資料，那麼在統計時就能接受更多不準確的資訊。第三，「大資料」的分析著重在了解「什麼」而不是「為什麼」。比如人們可以通過各種相關資料來了解未來將會發生什麼，而不是這些事情發生的原因。
從定義中我們可以知道，由於海量巨量價值密度低的資料、多樣混雜且高速地瞬時匯合過來，無法用單台的計算機進行處理，必須依賴新的計算技術架構和演算法來解決。了解了大資料的定義，我們才能更好地了解這個行業。大資料廣泛應用於電網執行、經營管理及優質服務等各大領域，並正在改變著各行各業，也引領了大資料人才的變革。
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