一.型別
1.整型(int)
有五個整型,它們的區別在於取值範圍及占用位元組的大小。
tinyint（乙個位元組）:
有符號值:-128到127
無符號值：0到255
smallint（兩個位元組）:
有符號值:-32768到32767
無符號值：0到65535
mediumnt（3）:
有符號值:-8388608到8388607
無符號值：0到16777215
int（4）:
有符號值：-2147483648到2147483647
無符號值：0到4294967295
bigint（8）:
有符號值：足夠用一輩子了
無符號值：足夠用兩輩子了
可以從上面看出int整型作為id編號而已int（4）已經可滿足大部分的需求了（42億），要是編號可能超過42億那就直接bigint吧
二.浮點型
1.float：
用法：float[(m,d)]
ps：m是數字總位數，d是小數點後面的位數。
2.double：
用法：double[(m,d)]
float型儲存資料只能精確到大約7位小數字，所以使用float儲存精度要求高的資料是有風險的。
三，日期時間型
1,year(位元組1)
2.time(位元組3)
3.date(位元組3) 1000-1-1到9999-12-30 足夠好幾輩子
4.datetime(位元組8)
5.timestamp(位元組4) 範圍1970 1-1 00:00 到2037 時間是把殺豬刀
四,字元型
1,char(m) ：m是指位元組數 0<=m<=255位元組大小固定，效率高（現在這個社會還怕沒空間，直接上茶）
2.varchar（m）:l+1個位元組 l<=m<=65535 s自動刪除空位，空間使用率高
五，列舉型
enum（data1，data2，…,datan）
data是以文字框的格式進行儲存的，即可以是字元也可以是數字。data只能選乙個
enum 中文名稱叫列舉型別，它的值範圍需要在建立表時通過列舉方式顯式指定，對 1～
255 個成員的列舉需要 1 個位元組儲存；對於 255～65535 個成員，需要 2 個位元組儲存。最多
允許有 65535 個成員。
set（data1，data2，…,datan）
data是以文字框的格式進行儲存的，即可以是字元也可以是數字。可以選多個data
set 和 enum 型別非常類似，也是乙個字串物件，裡面可以包含 0～64 個成員。根據
成員的不同，儲存上也有所不同。
1～8 成員的集合，佔 1 個位元組。
9～16 成員的集合，佔 2 個位元組。
17～24 成員的集合，佔 3 個位元組。
25～32 成員的集合，佔 4 個位元組。
33～64 成員的集合，佔 8 個位元組。
六.text與blob
言過其實text與blob就是加大版的char。
儲存較大文字的時候就選擇text和blob,區別在於text只能儲存字元資料，類似於文章日記流； blob能夠儲存二進位制資料，比如**。**
text、mediumtext、longtext
blob、mediumblob、longblob
ps：blob 和 text 值會引起一些效能問題，特別是在執行了大量的刪除操作時，建議定期使用optimizetable 功能對這類表進行碎片整理，避免因為「空洞」導致效能問題。
七，資料表
檢視資料庫：show databases;
檢視資料表: show tables [from db_name] +[like 「pattern」 | where expr]
建立資料庫:creat database data_name：
example：creat database testdatabase;
開啟資料庫:use database_name;
example：use testdatabase；
建立資料表:creat table [if not exists] table_name（colum_name data_type,…
） example： creat table tb1（username char(10) not null,age tinyint）
插入記錄：
insert [info] tbl_name[(col_name,…)] values(val,…)
修改表的內容用：
alter table tablename modify [column] column_defitnition [first] after col_name;
exmple: alter table name modify ename varchar(20);
增加表中column
alter table tablename add [column] columnname +型別；
example： alter table a add enum*** enum（「男」，「女」，「性別不明」）；
刪除表中的column
alter table tablename drop [column] columnname；
持續更新中。。。。。
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