Python常用函式

目錄

1、map()函式

2、reduce()函式

3、匿名函式lambda

input: 函式f，列表list

output：list

作用：可以把乙個 list 轉換為另乙個 list，只需要傳入轉換函式。

map()是 python 內建的高階函式，它接收乙個函式 f 和乙個 list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到乙個新的 list 並返回。

例如，對於list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果希望把list的每個元素都作平方，就可以用map()函式：

因此，我們只需要傳入函式f(x)=x*x，就可以利用map()函式完成這個計算：

def f(x):

return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

注意：map()函式不改變原有的 list，而是返回乙個新的 list。

由於list包含的元素可以是任何型別，因此，map() 不僅僅可以處理只包含數值的 list，事實上它可以處理包含任意型別的 list，只要傳入的函式f可以處理這種資料型別。

【任務】

假設使用者輸入的英文名字不規範，沒有按照首字母大寫，後續字母小寫的規則，請利用map()函式，把乙個list（包含若干不規範的英文名字）變成乙個包含規範英文名字的list：

輸入：['adam', 'lisa', 'bart']

輸出：['adam', 'lisa', 'bart']

def format_name(s):

s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower();
return s1;
print map(format_name, ['adam', 'lisa', 'bart'])

output：函式f輸出結果

作用：把乙個函式作用在乙個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

>>> from functools import reduce

>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
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from functools import reduce

digits = 
def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return digits[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))

from functools import reduce

digits = 
def char2num(s):
return digits[s]
def str2int(s):
return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))

先舉乙個普通的 python 例子：將乙個 list 裡的每個元素都平方：

map( lambda x: x*x, [y for y in range(10)] )

def sq(x):

return x * x
map(sq, [y for y in range(10)])

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