一 資料庫表設計規範

2021-09-16 13:58:02 字數 3188 閱讀 5742

為了建立冗餘較小、結構合理的資料庫,設計資料庫時必須遵循一定的規則。在關係型資料庫中這種規則就稱為正規化。正規化是符合某一種設計要求的總結。要想設計乙個結構合理的關係型資料庫,必須滿足一定的正規化。

確保每列保持原子性

根據實際需求來定。比如某些資料庫系統中需要用到「位址」這個屬性,本來直接將「位址」屬性設計成乙個資料庫表的字段就行。但是如果系統經常會訪問「位址」屬性中的「城市」部分,那麼就非要將「位址」這個屬性重新拆分為省份、城市、詳細位址等多個部分進行儲存,這樣在對位址中某一部分操作的時候將非常方便。這樣設計才算滿足了資料庫的第一正規化,如下表所示。

確保表中的每列都和主鍵相關

比如要設計乙個訂單資訊表,因為訂單中可能會有多種商品,所以要將訂單編號和商品編號作為資料庫表的聯合主鍵,如下表所示。

這樣就產生乙個問題:這個表中是以訂單編號和商品編號作為聯合主鍵。這樣在該表中商品名稱、單位、商品**等資訊不與該錶的聯合主鍵相關,而僅僅是與商品編號相關。所以在這裡違反了第二正規化的設計原則。而如果把這個訂單資訊表進行拆分,把商品資訊分離到另乙個表中,把訂單專案表也分離到另乙個表中,就非常完美了。如下所示。

這樣設計,在很大程度上減小了資料庫的冗餘。如果要獲取訂單的商品資訊,使用商品編號到商品資訊表中查詢即可。

確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關,不存在傳遞依賴。第三正規化需要確保資料表中的,每一列資料都和主鍵直接相關,而不能間接相關解決間接相關,把不直接相關的再建一張表,採用外來鍵形式將兩張表關聯.

比如在設計乙個訂單資料表的時候,可以將客戶編號作為乙個外來鍵和訂單表建立相應的關係。而不可以在訂單表中新增關於客戶其它資訊(比如姓名、所屬公司等)的字段,因為新增後就會出現傳遞依賴 :

訂單編號--》客戶編號, 客戶編號--》客戶詳細資訊

如下面這兩個表所示的設計就是乙個滿足第三正規化的資料庫表。

這樣在查詢訂單資訊的時候,就可以使用客戶編號來引用客戶資訊表中的記錄,也不必在訂單資訊表中多次輸入客戶資訊的內容,減小了資料冗餘。

(1)表達是與否概念的字段,必須使用 is _ *** 的方式命名,資料型別是 unsigned tinyint( 1 表示是,0 表示否 ) 。

說明:任何字段如果為非負數,必須是 unsigned 。

正例:表達邏輯刪除的欄位名 is_deleted ,1 表示刪除,0 表示未刪除。

(2)表名、欄位名必須使用小寫字母或數字並以下劃線分隔 , 禁止出現數字開頭,禁止兩個下劃線中間只出現數字,名字要做到見名思意,不要超過32個字元。

說明:mysql 在 windows 下不區分大小寫,但在 linux 下預設是區分大小寫。

正例: aliyun _ admin , rdc _ config , level 3_ name

反例: aliyunadmin , rdcconfig , level _3_ name

(3)小數型別為 decimal ,禁止使用 float 和 double 。

說明: float 和 double 在儲存的時候,存在精度損失的問題,很可能在值的比較時,得到不正確的結果。如果儲存的資料範圍超過 decimal 的範圍,建議將資料拆成整數和小數分開儲存。

(4)表必備三欄位: id 主鍵,  gmt _ create建立時間 ,  gmt _ modified更新時間 。

(5)不同表之間儲存相同資料的列名和列型別必須一致(關聯列)

(6)優先選擇符合儲存需要的最小、最簡單的資料型別。

選擇資料型別只要遵循小而簡單的原則就好,越小的資料型別通常會更快,占用更少的磁碟、記憶體,處理時需要的cpu週期也更少。越簡單的資料型別在計算時需要更少的cpu週期,比如,整型就比字元操作代價低,因而會使用整型來儲存ip位址,使用datetime來儲存時間,而不是使用字串。

①盡量使用數字型字段

若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型,這會降低查詢和連線的效能,並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線時會逐個比較字串中每乙個字元,而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

②盡量使用位數較少的型別 ,比如能使用tinyint/smallint就不使用int,能使用無符號位就不適用有符號資料型別

③盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar

因為首先變長字段儲存空間小,可以節省儲存空間,其次對於查詢來說,在乙個相對較小的字段內搜尋效率顯然要高些。只有在儲存的字串長度幾乎相等,使用 char 定長字串型別。

(7)不得使用外來鍵與級聯,一切外來鍵概念必須在應用層解決。

(8)表和欄位名要加注釋

(9)將字段很多的表分解成多個表

將使用頻率低的字段拿出來新建乙個表,完成分表,從而提高效率

(10)增加冗餘字段

適當的不遵循正規化的要求,對於經查查找的外表字段可以在本表中增加冗餘字段。比如經常要查乙個學生的系名,就可以在學生表加乙個系名的字段

(1)業務上具有唯一特性的字段,即使是多個欄位的組合,也必須建成唯一索引。

說明:不要以為唯一索引影響了 insert 速度,這個速度損耗可以忽略,但提高查詢速度是明顯的 。

(2)主鍵索引名為 pk_ 欄位名;唯一索引名為 uk _欄位名 ; 普通索引名則為 idx _欄位名。

(3)在 varchar 欄位上建立索引時,必須指定索引長度,沒必要對全欄位建立索引,根據實際文字區分度決定索引長度即可。

(4)限制每張表的索參數量,建議每張表的索參數量不超過5個,並且針對復合索引,最常用的、區分度最高的(列中不同值數量/列的總行數)、字段長度小的放到最左側

(5)索引列定義為 not null

索引null列需要額外空間儲存,需要占用更多地空間,運算和比較的時候會占用更多的空間

(6)值分布稀少的字段不適合建立索引,比如性別

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