這次給大家帶來在win裡anaconda怎麼安裝第三方的庫，在win裡anaconda安裝第三方庫的注意事項有哪些，下面就是實戰案例，一起來看一下。
anaconda 整合了很多科學計算中所需要的包，如numpy，scipy等等，具體檢視anaconda中已經預先安裝配置好的包有哪些，可以通過cmd命令，輸入conda list 檢視，如下圖所示：
1、啟動anaconda 命令視窗：
開始 > 所有程式 > anaconda >anaconda prompt
2、安裝gensim包
在anaconda命令視窗中，輸入pip install gensim
3、安裝成功
不過上面的速度真的很慢，建議用
conda install gensim
補充：anaconda概述
anaconda是乙個用於科學計算的python發行版，支援 linux, mac, windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，並且已經包含了python和相關的配套工具。
這裡先解釋下conda、anaconda這些概念的差別。conda可以理解為乙個工具，也是乙個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許使用者方便地安裝不同版本的python並可以快速切換。anaconda則是乙個打包的集合，裡面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為python的一種發行版。其實還有miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內容——python與conda，以及相關的必須依賴項，對於空間要求嚴格的使用者，miniconda是一種選擇。
進入下文之前，說明一下conda的設計理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當做package對待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理與環境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package並方便地切換。
但是我們有時候還是要自己安裝三方包。比如tensorflow這樣用於深度學習的包。
為此我用了三種方法安裝。
輸入pip list後並沒有出現tensorflow包。
第三種是輸入 conda install tensorflow，出現如下所示
最後不但安裝了包括tensorflow的三方包，還更新了一些舊的三方包。
這樣就完美的解決了問題。
下面針對whl檔案的安裝方法
支援python 3.0以上版本
pip install e:\selenium\libsvm-3.22-cp36-cp36m-win_amd64.whl
支援python 3.0以下版本
pip install e:\selenium\libsvm-3.22-cp27-cp27m-win_amd64.whl
32位系統安裝
pip install e:\selenium\libsvm-3.22-cp27-cp27m-win32.whl
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