11 3 未來展望

2021-09-16 19:37:14 字數 983 閱讀 2299

中國古代六經之首的《易經》強調「象、數、理、佔」。「象」可以簡單理解為現象;「數」就是涉及現象中有關計算的資料 屬性;而「理」就是隱含在現象和資料中的規律、道理;「佔」實際上就是計算,特別是帶有**性質的計算。古希臘畢達哥拉斯學派認為,數是萬物的本原,事物 的性質是由某種數量關係決定的,萬物按照一定的數量比例而構成和諧的秩序。畢達哥拉斯學派的觀點對後來的柏拉圖、甚至文藝復興時期的思想都有極其重要的影 響。由此看出,一部計算的發展史,貫穿了人類的文明發展史。

到今天,人類文明的發展到了乙個前所未有的新階段。一方面,資料量正以指數型增長速度膨脹,現有的以馮·諾依曼架構體 係為基礎的it架構似乎已經接近其能力的極限。長遠來說,地球上資料的儲存介質也存在極限。因此,人類走出地球,奔向宇宙的驅動力可能不僅僅是來自居住空 間需求的驅動,更大的驅動力可能來自資料增長的驅動。另一方面,我們也看到,以圖靈機模型為基礎發展起來的電腦科技,已經使人類看到了未來無機物智慧型超越 人類智慧型的可能。這兩方面都給人類文明帶來極大挑戰。可以說,人類已經別無選擇,未來只能靠非生物計算來應對資料膨脹帶來的挑戰,這就需要有革命性的新計 算技術。而在這一方面,非馮·諾依曼架構的神經系統晶元、量子計算機已經逐漸走出實驗室,給人們的希望帶來了一線曙光。

但人類也更擔心由非生物計算發展起來的日益強大的非生物智慧型會對人類倫理、社會,甚至生存產生很大的威脅。如何解決這 兩方面的矛盾,是乙個值得整個人類思考的問題。根據過往的歷史,我們不妨大膽假設,未來能真正解決該問題的,一定不是某一項技術,而是集多種技術為一體的 某種新架構。我們也可以更進一步地大膽假設,在這個新架構中,量子計算可以解決計算能力的問題;神經系統計算可以解決智慧型認知的問題;而更關鍵的是,區塊 鏈可以解決電腦、機械人行為規範、自治管理的問題。

如此想來,未來還是充滿機遇,因此我們也對未來充滿憧憬和希望。

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