這個估計是mongodb裡用的最多的了吧，mgo中使用find(query inte***ce{})，query引數一般傳入bson.m。下面給個例子：
m := bson.m,
"account": account,
"tonodetype": "cloud",
}session.db("db").c("collect").find(m).count()
聚合管道在mgo中為pipe(pipeline inte***ce{}) ，這個和bash中使用的管道很像，資料可以被層層處理。一般傳入的引數為bson.m。這個bson.m裡如果還有巢狀則還要使用bson.m(剛開始使用就被坑了一下)。比如這裡首先匹配節點型別和賬號，時間戳在一段時間內，然後根據名字分組統計數量，最後排序取最前面的三個。
//這個就可以傳入pipe
m := bson.m}},
}},},,}
//這裡就可以取到輸出的資料
var values result
session.db("db").c("collect").pipe(m).all(&values)
如果要實現一些高階功能，mongodb的基本命令滿足不了你，可能就要使用這個了。mongodb中要實現mapreduce就要實現map函式和reduce函式，map函式呼叫emit將key和value傳給reduce函式處理。這裡給的例子首先計時間戳在哪個時間範圍內，然後累加這個值，js不是很精通，寫的不好請見諒。
m := new(mgo.mapreduce)
m.map = `function() else if((hour >= 12) && (hour <= 18))else if((hour >= 19) && (hour <= 23)) else
emit(this.account, {});}`
m.reduce = `function() `
m.scope = bson.m,
}var value timeresult
session.db("db").c("collect").find().mapreduce(m, &value)
其實用多了以後就基本能熟練使用了，重要還是了解mogodb命令的使用。
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