問題
輸入乙個整型陣列，陣列裡有正數也有負數。陣列中乙個或連續的多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為o（n）。
例如：輸入的陣列為，和最大的子陣列為，因此輸出為該子陣列的和18。
最直觀的思路：
乙個長度為n的陣列，總共有n(n + 1) / 2 個子陣列；計算出所有子陣列的和，即可得到答案，但是其時間複雜度為o(n^2)。不為最優解。
思路：舉例分析陣列的規律
思路一：滑動視窗法
首先定義兩個變數，ncursum用於儲存當前累加子陣列（滑動視窗)的和初始化為0，ngreatestsum用於訪問最大的子陣列的和初始化為最小的負數。我們遍歷這個陣列，如果當前ncursum小於等於0的話（可能為起始時，也可能為中間時），直接將陣列當前值賦值給ncursum，否則將陣列當前值加上ncursum。然後判斷ncursum是否大於ngreatestsum，如果大於則將ncursum賦值給ngreatestsum，否則進行下次迴圈，直到迴圈結束。
**
boolean g_invalidinput = false; //新鮮的一招，定義全域性布林變數來區別是錯誤輸入返回0，還是計算後連續子陣列的最大的和為0
public int findgreatestsumofsubarray(int nums)
g_invalidinput = false;
int ncursum = 0;
int ngreatestsum = 0x80000000;
for (int i = 0; i < lens; i++) else
if(ncursum > ngreatestsum)
} return ngreatestsum;
}
根據題意可知，如果用函式f(i)表示以第i個數字結尾的子陣列的最大和，那麼我們需要求出max[f( i )]，其中0<= i <=n。則我們可以總結出如下遞迴公式f( i )：
f( i ) = nums[ i ]；在i = 0或者f( i - 1) <= 0；
f( i ) = f( i - 1 ) + nums[ i ]；在i !=0並且f( i - 1 ) > 0；
即：當以第i - 1個數字結尾的子陣列中所有數字的和小於0時，如果把這個負數與第i個數累加，得到的結果還是比第i個數字本身還要小，所以這種情況下以第i個數字結尾的子陣列就是第i個數字本身。如果以第i-1個數字結尾的子陣列中所有的數字和大於0，與第i個數字累加就得到以第i個數字結尾的子陣列中所有數字的和。
**實現：
boolean g_invalidinput = false;
public int findgreatestsumofsubarray(int nums)
g_invalidinput = false;
int ngreatestsum = integer.min_value; //初始化
int ncursum = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++)
return ngreatestsum ;
}private int max(int num1, int num2) else
最大和連續子陣列
問題描述 乙個數值型陣列，其子陣列有多個，求其子陣列中最大的和值。所謂和值，是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法，維護max變數，儲存最大和，其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i，i從0到n 1，對於每個i值，從data i 開始，進行累加，每加乙個數，與max變數比較一次...
連續子陣列最大和
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
連續子陣列最大和
求乙個陣列的連續的子陣列的最大和。例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 對於每個元素，有兩種可能，一是加入到原來的子陣列成為新的一員 二是自己成為新子陣列的開頭，這兩種情況應該怎樣判斷呢 如果當前元素加入到子串行中，求和的結果比自己的值還小，那麼就自己成為新子串行的開頭 即...