部署策略對比 藍綠部署 金絲雀發布及其他

2021-09-17 05:22:34 字數 2979 閱讀 3859

目前,軟體開發最大的變化是部署頻率。產品團隊更早(更頻繁)的將產品發布到生產環境。數月或者數年的發布週期變得越來越短-對那些構建純軟體產品的人來說更是如此。

現在,使用面向服務的架構和微服務方式,開發者可以設計模組化的**庫。這允許他們同時在**庫中不同的地方編寫和部署代變更。

縮短部署週期的業務優勢狠明顯:

但是,這種轉變也給運維或者devops 團隊帶來了新挑戰。更頻繁的部署,意味著已經部署的**會對站點可用性和客戶體驗帶來負面影響。這就是制定**部署策略如此重要的原因,因為它可以最大限度的降低產品和客戶的風險。

在本文中,我們將討論不同的部署策略、最佳實踐和工具,讓你的團隊可以更快更可靠的工作。

現代應用通常是分布式的,基於雲的。它們可以彈性擴充套件來滿足需求,基於高可用架構更好地容錯。這些應用可以使用全託管服務,例如aws lambda 和elastic container service(ecs)等平台處理一些運維責任。

它們通常採用微服務架構,多個元件一起工作來提供完整的功能。不同的元件可以有不同的發布週期,但它們全部無縫銜接在一起工作。

活動部分數量的增加,意味著出錯的機率增大。隨著多個開發團隊對**庫的修改,當問題發生時,很難定位到問題的根因是什麼。

另乙個挑戰是基礎設施層的抽象,它們現在已經被當作**了。在部署新應用的時候,可能還需要部署新的基礎設施**。

為了應對這些挑戰,應用和基礎設施團隊應該設計和採用適合他們用例的部署策略。

這裡我們將回顧和討論不同部署策略的優缺點,以便你可以選擇合適的。

顧名思義,「大**」部署一次性更新整個應用或者其中的大部分。這個策略可以回溯到軟體在物理介質上發布並由客戶安裝的時代。

大**部署要求企業在發布之前進行廣泛的開發和測試,通常和大型有序發布的「瀑布模型」有關。

現代應用不管是在客戶端還是服務端,都有定期自動更新的優勢。大**的方式對於現代團隊來說,太慢,而且不敏捷。

大**部署的特點包括:

大**部署不適用於現代應用,因為面向公眾的或者是關鍵業務應用無法接受這種風險,一旦中斷就意味著巨大的經濟損失。回滾通常耗時且代價巨大,甚至是不可能的。

大**的方式適合非生產環境系統(例如,重新建立開發環境),或者是類似桌面應用這種**商打包的解決方案。

滾動、階段性,或者是分步部署比大**部署更好一些,因為它們可以最大限度的降低相關風險,包括面向使用者的停機時間。

在滾動部署中,應用的新版本逐步替換舊版本。實際的部署發生在一段時間內。在此期間,新舊版本會共存,而不會影響功能和使用者體驗。這個過程可以更輕易的回滾和舊元件不相容的任何新元件。

下圖顯示了該部署模式:舊版本顯示為藍色,新版本顯示為綠色,它們部署在集群中的每一台伺服器上。

這是另乙個能自動防禦故障的流程。在這個方法中,兩個相同的生產環境並行工作。

乙個是當前執行的生產環境,接收所有的使用者流量(稱之為藍)。另乙個是它的副本,但是閒置(稱之為綠)。兩者使用相同的資料庫後端和應用配置:

應用的新版本部署在綠色版本環境中,進行功能和效能測試。一旦測試通過,應用的流量從藍色版本路由到綠色版本。然後綠色版本變成新的生產環境。

如果綠色版本啟用後發現了問題,則將流量路由回到藍色版本中。

在藍綠部署中,兩個系統使用相同的持久化層和資料庫後端。保持應用的資料同步至關重要,映象資料庫可以幫助實現這一目標。

你可以使用藍色版本作為主庫進行寫入操作,使用綠色版本作為備庫進行讀操作。在從藍色版本切換到綠色版本時,資料庫會從主庫故障轉移到備庫。如果綠色版本在測試過程中需要寫資料,資料庫可以進行雙向複製。

一旦綠色版本被啟用,你可以關閉或者是**舊的藍色版本例項。你可以在這些例項上部署乙個新版本,用作下次發布的新的綠色版本。

藍綠部署依賴流量路由。這可以通過更新主機的dns cnames 來完成。但是,ttl 太久會導致這些變更被延遲。或者,你可以改變負載均衡的配置,讓變更立即生效。類似elb 的連線特性可以用來提供無縫連線。

金絲雀部署和藍綠有點像,但是它更加規避風險。你可以階段性的進行,而不用一次性從藍色版本切換到綠色版本。

採用金絲雀部署,你可以在生產環境的基礎設施中小範圍的部署新的應用**。一旦應用簽署發布,只有少數使用者被路由到它。最大限度的降低影響。

如果沒有錯誤發生,新版本可以逐漸推廣到整個基礎設施。下圖示範了金絲雀部署:

金絲雀部署的主要挑戰是設計一種路由部分使用者到新應用的方法。此外,一些應用可能需要同類使用者進行測試,另一些應用可能每次都需要不同型別的使用者。

探索一些技術,來考慮路由新使用者的方法:

現代應用團隊可以遵循一些最佳實踐,來最大限度的降低部署風險:

即使你採用了所有的這些最佳實踐,事情仍然可能會失敗。因此,對部署後立即發生的問題進行監控,與規劃和執行完美的部署同樣重要。

應用效能監控(apm)工具可以幫助團隊監控關鍵效能指標,包括部署後的伺服器響應時長。應用和系統架構的變更會極大的影響應用效能。

類似rollbar 這樣的錯誤監控解決方案同樣重要。它會迅速通知團隊新部署或重新啟用部署中的錯誤,這些部署可能會引發嚴重的bug,需要立即引起關注。

如果沒有錯誤監控工具,這些bug 可能永遠也不會被發現。雖然一些遇到bug 的使用者會花時間反饋,但大多數其他使用者不會這樣做。隨著時間推移,客戶的負面體驗會降低滿意度,甚至更糟糕的是,阻礙正在進行的業務交易。

錯誤監控工具還可以在運維/devops 團隊和開發者之間,共享所有部署後發生的問題。這些共享讓團隊變得更具有協作性,響應能力更強。

檢視英文原文:win-wi

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