抓核心技術，是重中之重。據《中國人工智慧發展報告2018》顯示，中國人工智慧**總量和高被引**數量都是世界第一，但在全球企業**產出排行中，中國只有國家電網公司的排名進入全球前二十。資料讓人深思，人工智慧的發展不能停留在紙上。當前，中國很多傳統產業亟待公升級換代、提高生產力。夯實智慧型感測器、人工智慧晶元和基礎軟體等產業核心基礎，加快關鍵性技術研發，讓企業成為人工智慧創新的主導力量顯得尤為重要。
抓標準制定，是關鍵環節。沒有規矩難成方圓，標準是產業競爭的制高點。缺失標準，人工智慧的研發和應用有可能變得混亂；標準不統一，市場和相關資源難以對接，會造成資料上不必要的重複和浪費。我國雖然在人工智慧領域具備了良好基礎，但適應人工智慧發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。2023年以來，國家相繼發布《新一代人工智慧發展規劃》與《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計畫（2018―2023年）》，明確要求初步建立人工智慧標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架，加快推進產業發展。
抓安全防控，是發展基石。人工智慧可能引發的安全風險，不容忽視。自動駕駛汽車因不能正確識別路標，導致交通事故；為保護家人安全而設立的家庭安防系統、應用火爆的人臉識別技術，卻成為黑客竊取個人隱私的重要工具。這些也是產業發展中必須加快解決的現實難題。有專家形容，人工智慧就像乙個被「黑客」生出來的孩子，帶有某種程度的安全隱患基因。如果只注重發展而忽略安全防範，人工智慧或將被不當利用；但若利用得當，人工智慧可以檢測惡意軟體、監控異常資料、預警黑客入侵等等，成為「道高一尺」的有力防禦工具，提公升網路安全防禦水平，也為行業發展迎來更好的機遇。
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《中國人工智慧學會通訊》 2 24 結 果
我們將人類 bpl 以及其他模型在 5 個概念學習任務上的結果並列進行對比，檢驗僅從乙個或一些樣例得到的不同形式的泛化 見圖 5 的樣例任務 所有的行為實驗都是通過亞馬遜土耳其機械人 mechanical turk 進行的，實驗的詳細流程請參考 s5 章節。主要實驗結果總結在圖 6 中，額外的殘缺分...