分享大事的連線：
自我：eg:查詢7天內的資料
nativesearchquerybuilder searchquery=new nativesearchquerybuilder();//宣告乙個方法，主要是用來建立查詢的
// 查詢條件，必須已經登入
boolquerybuilder querybuilder = querybuilders.boolquery(); //這個就是乙個查詢的方法
querybuilder.must(querybuilders.termquery("haslogin",true)); //查詢條件：haslogin==true
// 查詢7天的資料
******dateformat ******dateformat = new ******dateformat("yyyy-mm-dd't'hh:mm:ss.sss'z'"); //這是一些關於時間的操作
calendar calendar = calendar.getinstance();
// 現在 和 7 天前的時間
string nowtime = ******dateformat.format(calendar.gettime());
string sevtime = new string();
calendar.add(calendar.date, -6);
calendar.set(calendar.hour_of_day, 0);
calendar.set(calendar.minute, 0);
calendar.set(calendar.second, 0);
calendar.set(calendar.millisecond, 0);
sevtime = ******dateformat.format(calendar.gettime());
//日期限制
querybuilder rangebuilder = querybuilders 這個是查詢的過程，包括條件
.rangequery("@timestamp") **//這個不知道是什麼東西呢** 應該是要查詢的欄位名
.format("yyyy-mm-dd't'hh:mm:ss.sss'z'") //日期格式
.gte(sevtime) //大於等於最早的時間
.lte(nowtime); //小於等於最晚的時間
querybuilder.filter(rangebuilder); **//這個不明白是個什麼東西**
sprinboot 整合elk 日誌收集
案例使用docker 安裝elk，然後使用springboot連線logstash推送日誌，傳送到es，然後kibana視覺化展示 首先需要安裝docker 以及docker客戶端portainer，沒有安裝的小夥伴看這裡 安裝docker，以及portainer視覺化工具 docker安裝好之後，...
sprinboot整合elk，搭建實時日誌平台
本文出自方志朋的部落格 logstash是乙個完全開源的工具，他可以對你的日誌進行收集 過濾，並將其儲存供以後使用 如，搜尋 kibana 也是乙個開源和免費的工具，它kibana可以為 logstash 和 elasticsearch 提供的日誌分析友好的 web 介面，可以幫助您彙總 分析和搜尋...
Linux日誌收集分析工具 ELK
一般我們需要進行日誌分析場景 直接在日誌檔案中 grep awk 就可以獲得自己想要的資訊。但在規模較大的場景中，此方法效率低下，面臨問題包括日誌量太大如何歸檔 文字搜尋太慢怎麼辦 如何多維度查詢。需要集中化的日誌管理，所有伺服器上的日誌收集彙總。常見解決思路是建立集中 式日誌收集系統，將所有節點上...