機器學習 統計學相關書籍

2021-09-17 18:13:03 字數 435 閱讀 4004

1. 《統計學完全教程》 all of statistics 卡耐基梅隆 沃塞曼

2. 第四版《概率論與數理統計》 莫里斯。德格魯特(morris h.degroot)和馬克。舍維什(mark j.shervish)

4. 《數值線性代數》 特蕾菲森。勞埃德 和 戴維。鮑

適合本科生的教材

5. 《機器學習基礎之**資料分析》 麻省理工 約翰。凱萊赫 和 布瑞恩。麥克。奈米

6. 《統計模式識別》 安德烈。韋伯 和 基斯。科普賽

7. 《數值優化》 喬治。諾塞達爾 和 史蒂芬。萊特

8. 《數值分析》 蒂莫西。索爾

9. 《概率與計算:隨機演算法與概率分析》 麥可。公尺曾馬克 和 伊萊。阿普法

10. 《大規模並行處理器程式設計實戰》 戴維。柯克 和 胡文美

11. udacity 英偉達講解cuda計算的公開課

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機器學習 統計學習

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