二階微分運算元（拉普拉斯運算元）
canny邊緣檢測
演算法流程：
1、高斯濾波，平滑去噪。
2、計算每個畫素的梯度和方向。
直角座標系中梯度：
g =(
gx2+
gy2)
g=\sqrt
g=(gx2
+gy
2)
梯度方向：
3、非極大值抑制，「瘦邊」，將除區域性最大值之外的所以梯度值抑制為0。
若當前梯度值大於沿著正負梯度方向的兩個畫素的梯度值，則保留該畫素點為邊緣點，否則該畫素點被抑制。
4、雙閾值檢測。
非極大值抑制後剩餘的畫素可以更準確地表示影象中的實際邊緣。但仍存在雜訊（非邊緣）。
設定高低閾值。若邊緣畫素梯度值大於高閾值，標記為強邊緣畫素；若邊緣畫素梯度值小於高閾值並且大於低閾值，標記為弱邊緣畫素；若邊緣畫素梯度值小於低閾值，則被抑制。
5、抑制孤立低閾值點。
以上被劃分為強邊緣的畫素點已被確定為邊緣。對於弱邊緣畫素，通過檢視其8個鄰域畫素，只要其中乙個為強邊緣畫素，則弱邊緣點保留為真實邊緣
邊緣檢測之canny
[影象]canny檢測的matlab實現(含**)
Canny邊緣檢測
1.canny邊緣檢測基本原理 1 圖象邊緣檢測必須滿足兩個條件 一能有效地抑制雜訊 二必須盡量精確確定邊緣的位置。2 根據對訊雜比與定位乘積進行測度，得到最優化逼近運算元。這就是canny邊緣檢測運算元。3 類似與marr log 邊緣檢測方法，也屬於先平滑後求導數的方法。2.canny邊緣檢測演...
Canny邊緣檢測
canny運算元是邊緣檢測運算元中最常用的一種，是公認效能優良的一種運算元，常被其它邊緣檢測運算元作為標準運算元進行優劣分析。canny演算法基本可以分為3個步驟 平滑 梯度計算 基於梯度值及梯度方向的候選點過濾 1 平滑 影象梯度的計算對雜訊很敏感，因此必須首先對其進行低通濾波。在這裡使用5 5的...
Canny邊緣檢測
canny邊緣檢測是一種非常流行的邊緣檢測演算法，是john canny在1986年提出的。它是乙個多階段的演算法，即由多個步驟構成。1.影象降噪 2.計算影象梯度 3.非極大值抑制 4.閾值篩選 我們就事後諸葛亮，分析下這個步驟的緣由。首先，影象降噪。我們知道梯度運算元可以用於增強影象，本質上是通...