LSTM時間序列樣本打亂

2021-09-17 21:47:27 字數 435 閱讀 2462

在使用lstm時如果用移動視窗切資料,比如100天的資料,1-10天切乙個樣本,2-11天切乙個樣本,依此類推,lstm找尋的是10天內的時序依賴關係,即使打亂順序,對lstm來說時間序列仍然存在。但是如果你用sgd或者minibatch,那麼樣本輸入的先後對結果會產生影響,但不是來自lstm,而是由於通常先輸入的樣本會獲得較大的梯度,對模型產生更大的影響。

不打亂順序會導致區域性的時序關係影響力更大,打亂順序後訓練,效果會更好

二維影象拉成一維向量只能說是乙個序列,但是序列中前乙個資料與後乙個資料有沒有時序相關,不能保證,要看具體二維影象怎麼抽成向量的,影象的子影象有沒有時序相關性。

至於二維影象完全可以拉成乙個一維的序列資料啊,比如乙個m*n的影象,我們可以處理成m個n維向量,m就是這個序列的長度,每個n維向量是這個序列的元素。影象的資訊很好的被繼承。這個你可以用mnist資料集做個實驗,效果很不錯。

時間序列複雜性的度量 近似熵和樣本熵

近似熵和樣本熵都是對非穩定時間序列的複雜型的度量,其思想都是檢測時間序列中的新的子串行產生概率。近似熵和樣本熵計算方法 近似熵的計算方法 原料 具有n個均勻資料點的時間序列 需要進行切割的子片段序列中的資料點數m 子片段之間相似性的容忍度r 演算法步驟 1.1將n個資料點的時間序列依照資料點的排序將...

音訊樣本及採集時間間隔

正常人聽覺的頻率範圍大約在20hz 20khz之間。取樣頻率是指將模擬聲音波形進行數位化時,每秒鐘抽取聲波幅度樣本的次數。根據奈奎斯特取樣理論,為了保證聲音不失真,取樣頻率應該在40khz左右。常用的音訊取樣頻率有8khz 11.025khz 22.05khz 16khz 37.8khz 44.1k...

時間序列分析

協方差矩陣和相關係數主要研究兩個連續變數的相似程度 相關性 協方差公式 協方差矩陣 相關係數 cov x,y var x var y 相關係數矩陣 可以使用ljung box方法進行檢驗。即box.test data,type ljung box lag num 來檢驗,當p value大於0.05...