2.1正則(re)模組
正則在python中應用非常廣泛，如：特定字串的查詢、切割與替換等， 特定格式(郵箱、手機號、ip、url)的校驗，爬蟲提取特定內容，所以在爬蟲中， 正則還是比較重要的，它會幫你提取到你需要的資訊。
使用原則
正則效率比較低，會較低**可讀性， 所以字串函式可以解決的問題就不要使用正則。
世界上最難以理解的三樣東西：道士神符、醫生處方、碼農正則。
不清楚功能不要去閱讀別人的正則，正則是用來寫的，不是讀的。
說明：我們需要解析正則，只是使用，所以需要借助』re』模組
match:從開頭進行匹配，匹配到返回結果，沒有返回none
search:任意位置匹配，功能和match一樣，都是單次的，找到就會停止
findall:匹配全部，返回所有匹配的結果列表，沒有返回空列表
compile：建立正規表示式物件，讓匹配內容和物件分開操作
例子(不建立正則物件)：
import re
m = re.search('abc', 'hadajabcadjlae')
if m:
#返回匹配的內容
print(m.group())
#返回匹配內容的位置
print(m.span())
import re
c = re.compile('cba')
# 從開頭匹配
#m = c.match('cbasdhaj; acbaalsdk')
#從任意位置匹配
m = c.search('casdhaj; acbaalsdk')
if m:
print(m.group())
普通字元：就是一對一的完全匹配
表示中間的任一字元
如：[abcde]表示abcde的任一字元
\d表示數字字元,和[0-9]等價
\d表示非數字字元,和[^0-9]等價
\s表示空白字元(\n、\r、\t、空格)
\s表示非空白字元(\s相反的內容)
\b表示詞邊界(開頭、結尾、空格、標點)
\b表示非詞邊界(\b相反的內容)
\w表示匹配字(數字、字母、下劃線)
\w表示匹配非字(\w相反的內容)
.表示除了』\n』以外的任意字元
(2)次數限定
說明：為了修飾前面的單個字元出現的次數
? ：至多一次
：指定m次
：m <= 次數 <=n
：至少m次
：至多m次
(3)邊界限定
^：以指定的內容開頭
$：以指定的內容結尾
(4)優先順序與整體
|：表示或，擁有最低的優先順序
()：可以表示乙個整體
說明： 按照正則進行匹配，但是新增()後，結果只顯示()匹配的內容
例子3：
f = re.findall('a(abc)a', 'asdjaabcaasdjaabcasdkabca')
print(f)
貪婪：最大限度的匹配。 正則的匹配預設是貪婪的
非貪婪：只要滿足條件，能少匹配就少匹配。 可以使用』? '取消貪婪
.+? ：取消至少一次的貪婪匹配
.*? ：取消任意多次的貪婪匹配
簡單來說就是能少匹配就少匹配內容
(7)字元轉義
(8)正則切割
和字串切割一樣使用split函式
例子：
import re
c = re.compile(r'\d')
string = '正則其實不難1但是學完之後2發現什麼也不出來3是這樣吧'
#字串是固定切割，不能解決某類的匹配切割問題
#print(string.split('1'))
# 按照正則進行切割
#1.建立表示式
ret = c.split(string)
print(ret)
#2.不建立表示式
print(re.split(r'\d', string))
使用sub函式
例子：
import re
s = 'how1are2you'
#正則替換，以空格替換數字
s2 = re.sub(r'\d', ' ', s)
print(s2)
正則是用來寫的，所以千萬不要硬讀別人的正則。 正則在爬蟲中會經常用到，所以學好正則對爬蟲很關鍵。 當然，正則還有其他的應用和用法，但是爬蟲基本上能用的就這些了， 其他的如果有興趣可以從網上搜一下，有很多關於python正則的介紹呢！
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