給定乙個二叉樹，找出其最大深度。二叉樹的深度為根節點到最遠葉子節點的最長路徑上的節點數。
注:葉子節點是指沒有子節點的節點。
給定二叉樹 [3,
9,20,null,null,15,
7]3/ \
920/ \
157 返回它的最大深度 3
class
solution
:def
maxdepth
(self, root: treenode)
->
int:
if(root ==
none):
return
0 d_left = self.maxdepth(root.left)
d_right = self.maxdepth(root.right)
depth =1+
(d_left if d_left >= d_right else d_right)
return depth
首先要考慮遞迴的基準情況，即root為none時要返回，然後就可以放心大膽地分成左右子樹進行遞迴了，但不能忘了樹的深度是子樹最大深度+1。
複雜度分析
因為訪問了樹的所有節點，所以時間複雜度為o(n
)o\left( n \right)
o(n)
。在最糟糕的情況下，即每個結點只有左子節點，此時遞迴會被呼叫n次，空間複雜度為o(n
)o \left( n\right)
o(n)
，平均情況下為o(l
ogn)
o \left( logn \right)
o(logn
)。廣度優先遍歷-迭代實現( python )
class
solution
:def
maxdepth
(self, root: treenode)
->
int:
if(root ==
none):
return
0 n_stack =
[root]
depth =
0while
(n_stack !=
):length =
len(n_stack)
while length:
n_tmp = n_stack.pop(0)
length -=1if
(n_tmp.left):if
(n_tmp.right)
: depth +=
1return depth
考慮用棧來實現迭代，python的list可以很方便實現這一點。這裡的關鍵在於變數length，它記錄了每一層節點的數量，然後分別訪問這些節點，將它們存在的子節點壓入棧中，同時深度增加。
複雜度分析
因為要訪問所有節點，所以時間複雜度為o(n
)o \left( n \right)
o(n)
。空間上棧的最大長度等於樹的最大寬度，最大為o(⌈
n2⌉)
o \left( \lceil \frac \rceil \right)
o(⌈2n⌉)。
LeetCode 二叉樹最大深度
給定乙個二叉樹，找出其最大深度。二叉樹的深度為根節點到最遠葉子節點的最長路徑上的節點數。說明 葉子節點是指沒有子節點的節點。示例 給定二叉樹 3,9,20,null,null,15,7 3 9 20 15 7返回它的最大深度 3 解題關鍵 明白二叉樹基本操作。definition for a bin...
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這個題目開始要想是用遞迴，但是遞迴的形式，沒有想對。直接判斷left right 比較麻煩，不如在遞迴呼叫的時候判斷root是否為空。public class solution int led maxdepth root.left int rid maxdepth root.right return...
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