周志華的這本清華大學出版社出版的機器學習，據說一度在各大電商平台計算機類書籍中排行都在前三，可見現在人工智慧的熱度以及大家對其未來的預期之高，不論是否能堅持讀完或者能否理解部分內容，只要買了書都算是一種上進心吧。
感覺本書位於專業和科普中間但偏向專業性，書中給出了不少的公式和推導，如果忽略所有的數學公式，本書適合作為機器學習方向的科普讀物；但是，書中部分章節又有對公式的部分推導，推導過程部分也沒展開，作為專業的圖書又相對淺顯。因此感覺這本書定位不明確，也許正因為如此，也許相關方面的書實在太少了，讓這本書這麼盛行。
開始幾個章節會比較枯燥，隨著閱讀深入就會被其內容吸引，自己在看的時候沒太關注數學公式，只是去了解每個模組對應的概念和思想，當做讀**裡的故事情節。有很多概念之前都聽過，所以在書中見到還是挺熟悉，不過，不知道買這麼書的人有多少真正看了內容，能否有特別的收穫。
了解了機器學習相關的一些學習方法和基本思路，對於沒有從事相關行業的自己來講，相當於給自己建立了乙個標籤或者目錄，這個也許已經夠了，在真正需要的時候能根據自己的認知再去有針對性的深入了解，應該就是俗話說的廣泛撒網，重點培養。
自己也在每章掃過一遍後，根據自己的理解簡單寫了點總結，方便日後回憶和遍歷，下面是各模組目錄，序言中將章節分為三部分，說第三部分是第二部分是高階，但其實難度並沒有增加，不過還是遵照其分類的筆記如下：
基礎概念
決策樹神經網路
支援向量機（svm）
貝葉斯分類器
整合學習
聚類降維
特徵選擇和稀疏學習
計算學習理論
半監督學習
概率圖模型
規則學習
強化學習
讀書感受 之 《AI 未來》
讀書感受 李開復老師是ai領域頂級的科學家，本書是其對ai的認知總結和未來預想 整本書讀完特別舒服，整本書邏輯遞進，也是最近為數不多讓自己想讀第二遍的書，從此被圈粉，之後一定會再買李開復老師別的書來讀。本書開始先講了人工智慧行業特有的屬性和特點，然後描述中國創業環境和互聯 點，接著以國內企業特色來展...
機器學習讀書筆記
第一章 引言介紹一些常識引入什麼是機器學習，機器學習的一些術語資料，規律，泛化，假設空間歸納偏好。1,假設空間 假設空間 監督學習的目的在於學習乙個由輸入到輸出的對映，這一對映由模型來表示。換句話說，學習的目的就在於找到最好的這樣的模型。模型屬於由輸入空間到輸出空間的對映集合，這個集合就是假設空間 ...
機器學習讀書筆記之5 RANSAC
隨機取樣一致性 randomsampleconsensus 是 指從一組包含 局外點 的資料集中，通過迭代方法估算數學模型的引數。ransac是一種不確定的演算法，它有一定的概率得出乙個合理的結果，為了提高概率必須增加迭代次數。來看這樣乙個簡單樣例，假設我們想擬合一條直線 可以看到，圖中 紅色的點是...