在本地環境中執行資料庫查詢的時間是1s左右，而在paas平台中執行相同操作時，需要消耗6秒左右。操作的資料是一樣的。
1、調整容日的基本引數和jvm的引數和本地一致，盡量排除環境引數的干擾。
本地環境：cpu 8核，記憶體16g。jvm配置引數：xms\xmx 8192m\8192m
docker容器：cpu 8核，記憶體16g。jvm配置引數：xms\xmx 8192m\8192m
調整之後重新部署服務，問題依舊存在。
2、檢視容器的執行引數：cpu和記憶體利用率。
使用docker stats 容器id 檢視。注意：paas平台的效能統計的最小時間粒度是分（因平台而異），不能實時反映容器的執行引數。–被這個效能引數誤導了好久。
不進行操作的時候cpu利用率在20%左右，一旦執行查詢操作，cpu利用率飆公升，大於100%。
與本地對比，本地在執行操作的時候cpu利用率在40%左右。嘻嘻，出現點眉目。
3、增大cpu核數。問題仍未解決。查詢是單執行緒操作，和cpu核數應該沒有什麼關係。
4、檢視啟動指令碼，發現jvm開啟了的debug模式。關閉debug模式，繼續嘗試。問題解決，查詢速度和本地一致。操作時，cpu利用率在40%左右。
總結：jvm開啟debug模式後，比較消耗cpu！！！
1、檢視docker容器執行狀態：
docker stats 容器id
2、jvm引數
ms/mx：定義young+old段的總尺寸，ms為jvm啟動時young+old的記憶體大小；mx為最大可占用的young+old記憶體大小。在使用者生產環境上一般將這兩個值設為相同，以減少執行期間系統在記憶體申請上所花的開銷。
newsize/maxnewsize：定義young段的尺寸，newsize為jvm啟動時young的記憶體大小；maxnewsize為最大可占用的young記憶體大小。在使用者生產環境上一般將這兩個值設為相同，以減少執行期間系統在記憶體申請上所花的開銷。
permsize/maxpermsize：定義perm段的尺寸，permsize為jvm啟動時perm的記憶體大小；maxpermsize為最大可占用的perm記憶體大小。在使用者生產環境上一般將這兩個值設為相同，以減少執行期間系統在記憶體申請上所花的開銷。
survivorratio：設定survivor空間和eden空間的比例
參考出處
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