DataFrame 中某一列是元組形式拆成兩列

1.有元組的拆分

df3_new.head()

number1

migrate

0-11441.0

(北京, 廊坊)

1-9745.0

(深圳, 惠州)

2-7393.0

(上海, 蘇州)

3-7053.0

(東莞, 惠州)

4-4451.0

(北京, 保定)

想把這個裡面的migrate拆成兩列

#將元組拆包

#dataframe 中某一列是元組形式拆成兩列
for i in range (len(df3_new)):
l1 = [list(j)[0] for j in df3_new['migrate']]
l2 = [list(k)[1] for k in df3_new['migrate']]
l1l2
df3_new['地區'] = l1
df3_new['city'] = l2
df3_new
df3_new1 = df3_new.drop('migrate', axis = 1)
df3_new.head()

地區city

-11441.0

北京廊坊

-9745.0

深圳惠州

-7393.0

上海蘇州

-7053.0

東莞惠州

-4451.0

北京保定

df3_new

df3_new['地區'] = df3_new['migrate'].map(lambda x :x.split(',')[0])

df3_new['city'] = df3_new['migrate'].map(lambda x :x.split(',')[1])

df3_new

3.如何遍歷一列陣列並重新對陣列進行編號賦值，形如['a', 'b', 'c', 'c', 'd']變成[1,2,3,3,4]

思路：#1.將列表用set進行去重

#2.取長度，並生成等長的列表

#3將1,2的結果構建字典

#4對原始的列表進行字典對映

上**：

city1 = set(list(city)) 

list(city1)[:10]

['遂寧', '北京', '樂山', '菏澤', '畢節', '棗莊', '運城', '呂梁', '吐魯番', '張家界']

n = [ i for i in range(len(city1))]

c = list(city1)
data= dict(map(lambda x,y:[x,y], c,n))#將節點和標籤建立字典
plane['n1'] = plane['地區'].map(data)#map函式將 節點和編號對應

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