吳軍《智慧型時代》(三)

2021-09-18 07:30:13 字數 852 閱讀 2228

第六章  未來智慧型化產業

現有產業+機器智慧型=新產業

未來農業 :以色列農產品單產世界先進水平,極度缺水。例如灌溉使用大量感測器採集資料,自動滴灌系統可以對用水量和產量的關係進行學習,改進灌溉量

droplet家庭院落自動噴水機械人。院落掃瞄一遍,有多少植物和草坪需要灌溉,同時它還測試各處土地的濕度和植物的高度,以決定噴水量。在澆水時,droplet會根據實現計算出的噴水量拖著水管子走到相應的位置,調整好噴水的角度、流量和時間開始澆水,並且根據事先規劃好的路徑完成整個院落的澆灌,而不會漏掉任何一處植被。根據濕度調整水量,並且和天氣預報相連,如果明後天會下雨,那麼droplet會停止澆灌。

未來體育:大資料對體育訓練的幫助還在分析和總結優秀選手的動作姿勢,糾正其他運動員的動作。體育依然會是人類最喜愛的娛樂活動,但是僅靠天賦和苦練將不足以取得最好的成績。

未來製造業:特斯拉內部將汽車看成是乙個巨大的智慧型終端,而不是汽車公司。戴爾的商業模式,他的成功在於一方面出讓了最需要人力的生產環節,以降低成本,另一方面依然牢牢把控著其他重要的環節,以保證利潤。

未來的醫療:醫療保健在任何發達國家都是乙個大產業,深知時最大的產業。因為人類發展的經濟和科技的最重要的目的是增進健康、延年益壽。問題是醫療的成本越來越高;醫療資源不平衡。相比醫生,計算機在診斷和做手術等方面有三大優勢:首先他們判漏或者失誤的可能性非常低,也就是說他們能夠發現一些醫生們忽略的情況。其次,他們的準確率很高,而且隨著病例的增加提高得非常快;最後,他們不會像人那樣受情緒的影響,穩定性很好。

未來律師、記者和編輯

第七章 智慧型革命和未來社會

在歷次技術中,乙個人、一家企業,甚至乙個國家,可以選擇的道路只有兩條:要麼加入浪潮,稱為前2%的人,要麼觀望徘徊,被淘汰。這是最好的時代,也是最壞的時代。

吳軍《智慧型時代》

最近在學習英語和專業課,抽空看了吳軍老師的一本書 智慧型時代 在沒讀這本書之前,我對大資料的了解也是在概念上,對其了解也是一知半解,這本書讀完讓我了解到基於大資料的機器智慧型是如何發展的,是怎麼樣影響我們生活的方方面面。這本書對我印象比較深的是關於大資料時代我們思維的改變。第一點是關於窮舉法 記得當...

吳軍 智慧型時代

智慧型時代 科學研究發展的四個正規化,大資料是解決不確定性的良藥 用不確定的眼光看待世界,再用資訊來消除這種不確定性 是大資料 解決智慧型問題的本質。吳軍博士在書中提到 了世界的不確定性來自兩 個方面,一是 影響世界的變數太多以至於無法用數學 模型來描述 二是 來自客觀世界本身 不 確定性是我們所在...

《智慧型時代》吳軍 (一)

第一章 資料 信件 和電子郵件內容 電視廣播 網際網路網頁,以及各種社交產品中由使用者產生的內容都稱為資料。這些資料的共同特點是以文字和語音為載體。建立專門針對語音和文字的語料庫稱為語料庫。資料和資訊稍有不同,它最大的作用在於承載資訊,但是並非所有的資料都承載了有意義的資訊。資料本身是人造物,因此它...