**.csv：（其檔案以純文字形式儲存**資料（數字和文字））**
假設資料檔名：dl_data.csv檔案：
資料 行索引為:[-20......19]；列索引為:[-25......25]
語句分析：
1、q_table6 = pd.read_csv(『dl_data.csv』,encoding = 「utf-8」,header = 0,names = range(0,50))
功能：將原來的列索引[-25…25]替換為[0、、、49].
介紹：header =0是預設情況（即不標明，預設就是header = 0），表示以資料的第一行為列索引。
encoding = "utf-8"表明以utf-8為編碼規則。
names = range(0,50))表示以[0…49]為列索引的名
2、q_table6 =pd.read_csv(『dl_data.csv』,encoding = 「utf-8」,header = none,names =range(0,50)
功能：給資料新增一行列索引[0…49]，header = none表示原來的資料是沒有列索引的，就算你的資料裡面有列索引，這時就把原來的列索引當成了資料。
上面兩個語句都會預設為資料新增行索引，即會把原來的行索引當成資料，自己再新增新的行索引[0,1,2…] !!!如果不想新增新的行索引，**如下:
q_table6 =pd.read_csv(『dl_data.csv』,encoding = 「utf-8」,index_col=0)
index_col=0表示以原有資料的第一列(索引為0)當作行索引。
eg：student=[『tom』，『wang』]
for student in student:
priint(「學生」,srudent)
輸出：學生 tom
學生 wang
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