乙個LSTM層中隱向量的個數怎麼理解

2021-09-19 01:29:01 字數 364 閱讀 6980

參考

lstm有input gate, forget gate, output gate,這些gate都是將本時刻的輸入和上一時刻的隱含狀態作為輸入得到的, 在計算過程中會產生3個本時刻輸入前的引數 w(i), w(f), w(o)和3個上一時刻隱狀態前的引數u(i),u(f),u(o)

假設某時刻輸入的形狀是[n_input_feature], 那3個w的形狀就是[n_input_feature, num_units],其中num_units就是該lstm單元輸出的隱向量的個數。3個u的形狀是[num_units, num_units]。num_units就是使用tensorflow的tf.nn.rnn_cell.lstmcell()函式中需要輸入的num_units引數。

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