Pyhton 函式式程式設計

高階函式，①引數是函式的函式 、②返回值的函式的函式。

（1）引數是函式的函式 

[前提] 變數可以指向函式，指向後變數名就覆蓋了函式名，就可以用變數名來呼叫函式。如：

print("

abs:
",abs) #
abs: 
a=abs
print("
a:",a) #
a: print(a(-5)) #
5

def

square(n):
return n*100
defadd(x,y,f):
return f(x)+f(y)
print(add(-1,-99,abs))
print(add(-1,-2,square))

map（1）格式：map（f，lnterator）  map（f，[1,2,3,4,5,6,]）。map函式有兩個引數，乙個是函式，乙個是lterator（迭代器）。

（2）函式功能：讓lnterator中的每乙個元素作為f函式的引數傳入，並將處理後的結果作為新的lterator返回。

（3）lterator是惰性序列，需要用list（）函式讓它把整個list計算出來並返回乙個list。

def

f(x):
return x*100t=map(f,[1,2,3,4,5,6])
print
(list(t))
k=map(f,(1,2,3,4,5,6))
print(list(k))

（1）格式：reduce（f，order）  reduce（xc，[1,6,7,20]）有兩個引數，乙個是函式，乙個是序列

exa01：將數字字串轉換為數

....

exa02：將str轉換為int

......

filter

返回值是乙個interator，惰性序列——>需要list（）方法轉換

sorted 排序，返回值是排序好的一組新序列。

格式：sorted（一組序列，key=....，reverse=....） key關鍵字、reverse反轉逆序為可選項。

（2）函式作為返回值的函式，這種函式的結構是函式內部又定義乙個函式。外部函式的返回值是內部函式名。為什麼要這樣做？想

保留對傳入資料的演算法，但不想在現在得到運算後的結果。在想得到運算結果的時候，通過呼叫接受返回值的變數，來得到。

例：

def lazy_sum(*args):  #

args:區域性變數
defsum():
ax=0
for n in args: #
內部函式可以訪問外部函式的區域性變數
ax=ax+n
return
ax 
return
sums1=lazy_sum(2,2) #
s1只是保留了求和的「運算方法」，~=一條指令，這條指令在需要時呼叫。
print(s1()) #
呼叫保留了運算方法的『指令』
s2=lazy_sum(1,1)
print
(s2())
print("
s1==s2
",s1==s2) #
每次呼叫的函式不一樣

在乙個函式內部定義乙個函式，分別稱為外部函式、內部函式。內部函式只能在外部函式內部使用，無法在外部函式外部使用。如：

1

deffun1():
2print("
fun1 is using")
3def
onfun1():
4print("
onfun1 is using")
5onfun1() 67
fun1()8#
onfun1() 輸出錯誤 910
#輸出11 fun1 is
using
12 onfun1 is using

1

defcount():
2 m=0
3def
counter():
4 nonlocal m #
內部函式使用外部引數的宣告
5 m+=1
6returnm7
return
counter
89 c=count() #
c=count函式+外部環境資訊[全域性變數(對co unter而言)m]
1011
print
(c())
12print
(c())
13print
(c())
14print(c())

|「對函式的運算」只能是乙個表示式，相當於一般函式中的return語句。|

例：①map（lambda i : i*i，[1,3,5,7]）代替了map（f

un，[1,3,5,7]）

②匿名函式作為返回值

1

defsquaresum():
2return
lambda x,y : x*x+y*y
34 t=squaresum()
5print(t(2,6))

2019-03-26 16:01

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...)

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