事務特性及隔離問題

今天是學習計畫的第三天，今天打算繼續昨天**的事務問題。

所以，今天的學習內容是事務特性及隔離問題。

那事務都具有哪些特性呢？

多個執行緒開啟各自事務運算元據庫中的資料時，資料庫系統要負責隔離操作，以保證各個執行緒在獲取資料時的準確性。如果不考慮隔離，可能會引發如下問題。

髒讀指乙個事務讀取了另外乙個事務未提交的資料。

這是非常危險的。舉個例子：假設a向b轉賬100元，對應的sql語句如下

update account set money = money -
100where name =
'a';
update account set money = money +
100where name =
'b';

當第一條sql語句執行完，第二條還沒執行(a未提交時)，如果此時b查詢自己的賬戶，就會發現自己多了100元錢，如果a等b走後再回滾，b就會以為轉賬成功了，但是錢又返還給了a，從而導致b損失100元

髒讀被認為是資料庫中的最重要問題，是不被任何資料庫所允許的。

不可重複讀

在乙個事務內讀取表中的某一行資料，多次讀取結果不同。

舉個例子：例如銀行想查詢a帳戶餘額，第一次查詢a帳戶為200元，此時a向帳戶存了100元並提交了，銀行接著又進行了一次查詢，此時a帳戶為300元了。銀行兩次查詢不一致，可能就會很困惑，不知道哪次查詢是準的。

和髒讀的區別是，髒讀是讀取前一事務未提交的髒資料，不可重複讀是重新讀取了前一事務已提交的資料。

很多人認為這種情況就對了，無須困惑，當然是後面的為準。我們可以考慮這樣一種情況，比如銀行程式需要將查詢結果分別輸出到電腦螢幕和寫到檔案中，結果在乙個事務中針對輸出的目的地，進行的兩次查詢不一致，導致檔案和螢幕中的結果不一致，銀行工作人員就不知道以哪個為準了。

不可重複讀在有些資料庫被認為是沒有問題的，所以它在某些資料庫中允許出現。

虛度(幻讀)

是指在乙個事務內讀取到了別的事務插入的資料，導致前後讀取不一致。

舉個例子：假如丙存款100元未提交，這時銀行做報表統計account表中所有使用者的總額為500元，然後丙提交了，這時銀行再統計發現帳戶為600元了，造成虛讀同樣會使銀行不知所措，到底以哪個為準。

會發現，虛讀和不可重複讀是十分相似的，以致於很多人很難分辨它們，你只需要知道，它們最大的區別是：不可重複讀讀取到的是更新(update)資料，而虛讀讀取到的是插入(insert)資料。

同樣，虛讀在有些資料庫也被認為不是問題，允許該現象出現。

說完了引發的問題後，我們引出今天的主角，事務隔離級別。

資料庫共定義了四種隔離級別：

在oracle資料庫中，預設隔離級別是read committed

在mysql資料庫中，預設隔離級別是repeatable read

由此可以發現，基本所有的資料庫都不會把隔離級別設定成最高，也不會設定成最低。

因為安全級別越高，處理效率就越低，但是安全級別越低，危害就越大。