可以用動態規劃來做，
dp[i][j]表示s的前i個字串能否被p的前j個字串所匹配。
當s[i]==p[j] || p[j] == '.'時：
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] // 顯而易見
p[j] == '*' 時，
1. s[i] != p[j-1] // 這就意味著此時*只能匹配0次
dp[i][j] = dp[i][j-2];
2. s[i] == '.' || s[i] == p[j-1] // 意味著*可以代表匹配0次，匹配1次，匹配多次
1）dp[i][j] = dp[i][j-2] // 匹配0次
2）dp[i][j] = dp[i][j-1] // 匹配1次
3) dp[i][j] = dp[i-1][j] // 匹配多次(這裡不太好理解, 實際上就是說如果dp[i-1][j]匹配了，那麼s[i]也一定會被匹配)
class solution
for(int i=0; i= 0 && dp[i+1][j-1]) || (j-1 >= 0 && (s[i] == p[j-1] || p[j-1] == '.') && dp[i][j+1]));}}
}return dp[s.length()][p.length()];}};
LeetCode 10 正規表示式匹配
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這道題花了功夫，所以把想到的的寫下來。這個要從字串的屁股開始匹配。道理很簡單，從正面匹配，匹配的方式很多，需要全部列舉，不利於縮小問題規模，舉個例子，aac和a a a c，從正面開始匹配，從全部需要列舉的匹配情況中舉幾個例子 aac匹配a a a c，匹配a a a c，匹配a a a c。從屁股...
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