在pytorch中，資料載入可通過自定義的資料集物件實現。資料及物件被抽象為dataset類，實現自定義的資料集需要繼承dataset，並實現兩個python魔法方法。
這裡我們以kaggle經典挑戰比賽「dogs vs cat」 的資料為例，詳細講解如何處理資料。這是乙個分類問題，判斷一張是狗還是貓，其所有都存放在乙個資料夾下，根據檔名的字首標明是狗還是貓。
樣本太多，處理起來較慢，這裡從貓狗中各拿前20張出來，共40個樣本。
import torch as t
from torch.utils import data
import os
from pil import image
import numpy as np
class dogcat(data.dataset):
def __init__(self,root):
#該資料夾下的所有檔案
imgs = os.listdir(root)
#所有的絕對路徑
#這裡不實際載入，只是指定路徑，當呼叫__getitem__時才會真正讀
self.imgs = [os.path.join(root,img) for img
pytorch載入資料
參考 pytorch深度學習快速入門教程 絕對通俗易懂！小土堆 可看到說明，dataset是乙個抽象類，我們重寫dataset時要繼承這個類，所有的子類都應該重寫 getitem 方法，這個方法作用是獲取資料及對應的labe。同時我們可以選擇性地去重寫 len 方法，其作用是獲取資料集長度。這裡我使...
Pytorch資料載入 （一）
在pytorch中，資料載入可以通過自定義的資料集物件實現。資料集物件被抽象為dataset類，實現自定義的資料集需要繼承datase類，並且實現python的兩個魔法方法。a.getitem 返回一條資料或者樣本。如obj index 等價於obj.getitem index 如果定義乙個 cla...
Pytorch的資料載入
pytorch將資料集的處理過程標準化，提供了dataset基本的資料 類，並在torchvision中提供了眾多資料變換函式，資料載入的具體過程 主要分為3步 1 繼承dataset類 對於資料集的處理，pytorch提供了torch.utils.data.dataset這個抽象 類，在使用時只需...