目前，有兩個包裝器可用：
build_fn應構造、編譯並返回乙個keras模型，該模型將稍後用於訓練/測試。build_fn的值可能為下列三種之一：
乙個函式
乙個具有call方法的類物件
none，代表你的類繼承自kerasclassifier或kerasregressor，其call方法為其父類的call方法
sk_params以模型引數和訓練（超）引數作為引數。合法的模型引數為build_fn的引數。注意，『build_fn』應提供其引數的預設值。所以我們不傳遞任何值給sk_params也可以建立乙個分類器/回歸器
sk_params還接受用於呼叫fit，predict，predict_proba和score方法的引數，如nb_epoch，batch_size等。這些用於訓練或**的引數按如下順序選擇：
傳遞給fit，predict，predict_proba和score的字典引數
傳遞個sk_params的引數
keras.models.sequential，fit，predict，predict_proba和score的預設值
當使用scikit-learn的grid_search介面時，合法的可轉換引數是你可以傳遞給sk_params的引數，包括訓練引數。即，你可以使用grid_search來搜尋最佳的batch_size或nb_epoch以及其他模型引數
Windows環境下安裝scikit learn
scikit learn是python的乙個機器學習庫，請按照以下步驟進行安裝。1 首先確保你的機器安裝了python並且配置好了環境變數。2 安裝pip 3 安裝numpy mkl 安裝命令 pip install numpy 1.12.0 mkl cp35 cp35m win amd64.whl...
keras初步學習
import os os.environ keras backend theano import keras 這樣就可以將keras依賴於theano using theano backend.2.曲線擬合 importos os.environ keras backend theano impor...
Keras學習筆記
手冊 keras中文文件 1.張量 一階張量是向量，二階張量是矩陣。2.batch batch gradient descent,遍歷全部資料集算一次損失函式，然後算函式對各個引數的梯度，更新梯度。太慢。stochastic gradient descent，每看乙個資料就算一下損失函式，然後求梯度...